利用基因组学深入了解免疫疾病

免疫基因组学研究

基因组分析技术可以通过阐明免疫细胞功能和信号传导来推进免疫学研究。复杂自身免疫性疾病(如狼疮、类风湿性关节炎和多发性硬化症)和其他免疫性疾病的病因仍知之甚少。

Illumina的免疫基因组学解决方案可以帮助免疫学研究人员深入了解潜在的自身免疫疾病机制、免疫库和免疫相关遗传变异的功能后果。下一代测序(NGS)提供了研究界所需的高分辨率免疫反应图谱的质量、通量和读取长度。微阵列为大规模研究人类免疫系统的遗传变异提供了高密度的内容。

免疫学研究出版物综述
免疫学研究综述

查看同行评审出版物的摘要,显示免疫学家使用NGS的不同方式。

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NGS被证明是一种强大的免疫基因组学研究工具,用于绘制能够识别看似无限多个目标的大量免疫细胞图谱。1.序列测定使研究人员能够识别在易患自身免疫性疾病、血液恶性肿瘤和其他疾病的个体中发现的独特受体变体。2.

T细胞受体谱分析

研究人员通过对T细胞受体(TCR)序列以及线粒体DNA和piwi相互作用RNA进行测序来揭示疾病机制。

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免疫基因组学研究文章

肿瘤特异性HLA配体
使用肿瘤特异性HLA配体的精确免疫治疗

RNA序列和人类白细胞抗原(HLA)分型正在提高靶点发现平台的能力和效率。

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靶向DNA分析
HLA遗传学与自身免疫性疾病

研究人员用NGS查询基因组,并进行高通量基因分型,以确定免疫介导疾病的新风险位点。

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乳腺癌
NGS对于生物标志物的发现是非常宝贵的

研究人员将NGS用于癌症基因表达分析、免疫学研究和免疫治疗生物标记物研究。

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新冠病毒-19免疫应答研究

研究个人免疫系统对SARS-CoV-2病毒的反应可以增加我们对疾病易感性和严重性的了解。探索研究病毒免疫反应和识别遗传风险因素的方法。

yobet亚洲亚博官网人口了解有关免疫反应分析的更多信息
利用单细胞技术推动更深入的免疫发现
单细胞

了解使用单细胞工具进行多组学分析如何在罕见的免疫细胞类型中发现新的生物标记物,从而实现高含量流式细胞术表征实验。

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利用免疫组学解码抗肿瘤T细胞库
T细胞和肿瘤细胞

约翰·霍普金斯大学医学院肿瘤学助理教授凯莉·史密斯博士介绍了她关于理解癌症新抗原与免疫反应相互作用的研究。

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Paul Klenerman(牛津大学)、Shruti Naik(纽约大学)和Ana Anderson(哈佛医学院)讨论了NGS数据如何帮助理解非典型免疫细胞群和组织特异性免疫反应。

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荧光免疫细胞

AmpliSeq适用于Illumina Immune Require Plus,TCRβ面板:通过测序T细胞受体(TCR)β链重排研究T细胞多样性和克隆扩增。

Illumina TCR beta SR(短读)面板的AmpliSeq:FFPE兼容面板,用于通过测序TCRβ链重排测量肿瘤样本中的T细胞多样性和克隆扩增。

Illumina免疫反应面板AmpliSeq:靶向RNA表达小组调查395个参与肿瘤免疫系统相互作用的基因。

Infinium免疫阵列:在单个微阵列上评估自身免疫性疾病和免疫功能相关基因变异。

单细胞组学与细胞免疫学研究

在Illumina基因组学播客的第45集中,Shalin Naik博士讨论了使用单细胞基因组学来了解免疫系统。

听着
肿瘤免疫原性研究
肿瘤与T细胞

NGS可以帮助研究人员识别使肿瘤逃避免疫反应的突变,以及可以增强T细胞介导免疫的新抗原。yobet亚洲亚博官网人口了解更多有关免疫肿瘤学研究的信息.

复杂疾病基因组学
复杂疾病基因组学

Illumina测序为在分子水平上理解自身免疫和风湿性疾病、动脉粥样硬化、精神疾病和其他疾病引入了新的途径。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于复杂疾病研究的信息.

利用整合基因组学推动IBD发现
用免疫基因组学推动IBD的发现

Carl Anderson博士讨论了炎症性肠病(IBD)研究中的综合研究方法。

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细胞和抗体
揭开自身免疫之谜

Carola Vinuesa博士讨论了NGS如何揭示调节自身免疫的细胞和分子之间的复杂相互作用。

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收听播客的人
基因组学与免疫疾病

Janna Saarela博士讨论了利用基因组学来识别常见和罕见免疫疾病背后的机制。

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参考文献
  1. Woodsworth D.J.,Castellarin M.,和Holt R.A.健康和疾病中T细胞库的序列分析。基因组医学。2013; 5:98.
  2. 免疫测序:免疫序列深层测序的应用。咖喱蛋白免疫。2013; 25: 646-652.