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靶向多种变体类型的测定,包括肿瘤突变负荷(TMB)和微卫星不稳定性(MSI),即使是低质量样本。
在一个实验中执行数百至成千上万的单细胞的转录组分析。
可扩展的吞吐量和灵活性,几乎任何基因组,测序方法和项目规模。
从人类全基因组测序到扩增子、质粒和微生物物种,这是一个快速、集成的工作流程,适用于广泛的应用。
鉴定序列变体并与疾病相关,必须确认协会及其生物效应。变型可以对蛋白质结构,基因表达和调节具有各种影响,或者它可能没有任何影响。基于阵列和排序的方法可以帮助研究人员确定变种如何影响疾病生物学。
共同表达数量性状基因座(eQTL)是理解调控变异遗传结构的有力工具。
基因组区域的细微映射可以阐明SNP和疾病之间的联系。这可以通过目标重构或由个人研究人员或联盟设计的定制基因分型阵列来完成。这些方法使研究人员能够放大兴趣区域,避免基因组的无关区,并节省资源。
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yobet亚洲了解基因组技术如何在分子水平上引入新的疾病病因的新途径。
通过表征变形的下游效应,研究人员可以更好地了解疾病的分子机制。基因组变体并不总是影响蛋白质结构或功能。实际上,许多序列变体调节基因表达。
RNA测序(RNA-Seq)为评估变体如何影响转录和蛋白质翻译提供了许多优势。RNA-Seq是理解转录组的一种无偏见的方法,它量化了RNA活性并捕获了细微的基因表达变化。
基因分型使研究人员能够探索诸如SNP和不平衡结构DNA的变体变化,并深入了解遗传变异的功能影响。
Illumina为表观遗传学分析提供解决方案。使用我们的工具研究表观遗传修饰及其对基因调控的影响。
yobet亚洲学习如何在单一实验中分析转录组变化或概况基因组基因表达水平,其具有下一代测序方法。