研究COVID-19宿主遗传学
揭示与COVID-19宿主易感性相关的潜在遗传因素，并分析个体免疫系统反应，可能有助于解开疾病的复杂性，并揭示未来的治疗靶点。识别与COVID-19疾病严重程度相关的遗传变异，研究免疫反应差异(如炎症细胞因子、T细胞和NK细胞基因表达特征)至关重要。下一代测序(NGS)和微阵列技术可以帮助研究人员询问宿主遗传变异，并描述驱动免疫反应的分子机制。
使用Illumina NGS和阵列技术研究宿主风险和免疫反应的主要好处包括:
- 可伸缩性和灵活性筛选不同的样本集，具有高吞吐量和低吞吐量选项
- 采用多组学方法分析宿主遗传变异并分析免疫转录本和表观遗传特征的解决方案
- 与项目规模相匹配的数据分析和解释解决方案
宿主遗传学和免疫反应谱研究方法
| 应用程序 | 球门 | 推荐方法 |
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| 宿主基因研究 |
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| 宿主免疫反应分析 |
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| 微生物组与宿主反应 |
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SARS-CoV-2识别
covid - seq Assay(96个样本)是一种低到中通量的NGS检测方法，旨在帮助临床研究实验室识别已知和新的SARS-CoV-2毒株。以工作流
利用基因组学研究新冠病毒-19宿主的遗传变异性
Lee Murphy博士在爱丁堡大学的核心实验室应用基因组学的方法来研究SARS COV-2住院患者疾病进展和结局中的宿主遗传变异。该团队和合作者对DNA样本进行基因分型和WGS，并在NextSeq 2000系统上进行mRNA测序。
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甲基丙胺与临床结果的关系
甲基化阵列为COVID-19和其他传染病的研究增加了另一个维度。为你的宿主基因和免疫反应研究寻求正确的解决方案。
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