2020年7月9日
当科学家试图解决COVID-19大流行,在人类宿主应对SARS-COV-2的研究起着至关重要的作用。今天,Illumina公司发布了一个新的协作环境研究COVID-19宿主反应,利用BaseSpace Correlation Engine (BSCE).该资源为COVID-19研究人员提供了一个环境,使他们能够将其结果置于背景下,加速发现并围绕重要途径、生物标志物和潜在药物候选线索进行假设验证,以帮助应对COVID-19危机。Illumina正在免费提供这一资源,为COVID-19全球研究社区提供评估BSCE的机会,以支持抗击大流行的努力。
该环境包含全套BSCE工具,结合来自冠状病毒动物模型系统的几个预处理数据集,以及最近发布的人类SARS-CoV-2数据。一旦资源可用,将提供更多相关的科学数据。虽然共享数据不是要求,但鼓励研究人员提交数据集以添加社区资源,或强调他们认为应添加的公共数据集,以促进了解SARS-CoV-2宿主反应的原因。
“作为一名非生物信息学科学家,搜索和理解与我的研究相关的大量已发表数据是一项巨大的任务。Correlation Engine使这个过程变得清晰和直接。它现在已经成为我首选的分析管道的一部分。科罗拉多大学盖茨再生医学中心皮肤病学助理教授Enrique Torchia分享道。
平台支持的结果从Illumina的测序和阵列平台,以及从其他实验方法互补数据生成的。各种数据集可以被导入到BSCE系统用于相关性分析,包括基因表达,甲基化,GWAS,蛋白质相互作用和更多。
资源将提供免费的充电半年至SARS-COV-2研究人员,在这里.我们鼓励研究人员通过联系Illumina申请访问,在这里。
视频教程
要查看BSCE如何可以被利用来实例更好地理解SARS-COV-2宿主反应,有关研究人员可以查看的一系列BSCE用户迈克·爱德华兹,博士,恩里克托尔基亚博士和合作者创建视频,在这里.在这些影片开发的数据已在资源已经可用。
BaseSpace Correlation Engine超越了对路径的简单文本挖掘,并允许我将我的系统与它们存储库中数千个经过筛选的研究的实际实验结果进行比较。我可以用它在药物学图集上找到影响我感兴趣的基因的药物或化合物,在疾病图集上寻找相似的表型,甚至使用元分析功能动态生成我自己的数据集。它已经成为我生物信息库中不可或缺的工具,得到了我的合作伙伴和客户的高度赞赏。