Multiomics是什么?
多组学(multiple omics)提供了一个综合的视角，以推动生物多个层次的发现。这种生物学分析方法将基因组数据与转录组学、表观遗传学和蛋白质组学等其他模式的数据相结合，以测量基因表达、基因激活和蛋白质水平。
多组分析研究使我们能够更全面地了解促进正常发育、细胞反应和疾病的分子变化。利用整合组学技术，研究人员可以更好地将基因型与表型联系起来，并推动新的药物靶点和生物标志物的发现。
多组学正在革新研究
yobet亚洲了解为什么这些研究领导者决定在他们的工作中使用多组学。
流行的组学分析技术和技术
| 方法 | 定义 | 常用技术与技术 |
|---|---|---|
| 基因组学 |
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| 表观遗传学 |
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| 转录组 |
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| 蛋白质组学 |
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为什么采用Multiomics ?
多组学提供了以下好处:
- 它允许研究人员直接测量生物表型的原因和后果，而不是从不完整的数据进行推断。
- 它帮助研究人员更好地将基因型与表型联系起来，提供了单组学方法无法找到的科学见解，并有助于推动新药物发现靶点的发现。
- 通过允许研究人员观察生命分子之间复杂的相互作用，它增加了发现能力，提供了对生物系统更全面的看法。
“多组学”也变得越来越容易获得。在过去十年中，高通量测序的成本(价格/Gb)下降了>90%。与此同时，对多组学研究的资助也有所增加(自2012年以来，对多组学研究的活跃或启动资助数量平均每年增加48%)。
5种多组分析方法
基因组学+转录组
结合RNA-Seq可以帮助研究人员注释和优先排序的变异的功能分析，以了解疾病的机制。功能基因组学的多组学方法有助于药物靶标识别和生物标志物发现。
基因组学+表观遗传学
综合的表观遗传分析可以揭示基因调控的模式，帮助发现GWAS鉴定的变异的功能。将甲基化或其他表观遗传分析与遗传信息结合起来的多组学方法可以将功能层连接起来，破译复杂的途径和疾病机制。
基因组学+表观遗传学+转录组学
基因组学、表观遗传学和RNA-Seq的整合可以帮助研究人员识别候选基因，并了解控制有趣表型的机制。这种整体的、非偏倚的多组学方法可以发现生物标志物和治疗靶点的新的调控元素。
转录组和蛋白质组学
结合RNA-Seq蛋白检测可以将新发现与已知的经典标志物和历史临床结果联系起来。当通过多组学更可靠地分析细胞表面标记时，就有更多的机会捕捉到对你来说很重要的信号。
基因组学+蛋白质组学
这种多组学方法直接将基因型与表型联系起来，以便对疾病和治疗学发展进行更知情的研究。在单细胞水平将基因变异与蛋白质表达联系起来，可以揭示体细胞突变对人类癌症的功能影响，从而更好地了解肿瘤进化和疾病进展。
有特色的网络研讨会
从变异到功能:用多组学理解血液疾病
多组测序是一种通过测量多层次信息来评估变异效应的强大方法。
多组学分析:为什么需要它们?
讨论如何使用表观遗传学分析和其他组学方法，并将其整合来检查组织和细胞中不同水平的基因组活动。
基于组学的精准医学方法
在大型学术医学中心，基于组学的精准医学有许多潜在的应用，从计划生育到分子解剖。
常见Multiomics应用程序
癌症研究
癌症是复杂的，需要基因组、转录组、表观遗传和蛋白质组特征。多组学提供了潜在检测罕见变异的灵敏度，并在更短的时间内提供更多数据。
细胞与分子生物学
单细胞多组学分析阐明了基因是如何在不同的细胞类型中表达和调控的。整合的多组数据集可以加深我们对细胞表型的理解。
遗传和复杂疾病研究
多组学方法可以揭示更深层次的致病变异的生物学背景，加速我们对常见疾病的理解，解锁新的途径、生物标志物和药物靶点。
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参考文献
- 细胞生物学家市场调查。”Percepta Associates, Inc. 2020。www.perceptaassociates.com