通过基因组学了解免疫学疾病

Immunogenomics研究

基因组分析技术可以通过阐明免疫细胞功能和信号传导来推进免疫学研究。复杂自身免疫性疾病(如狼疮、类风湿性关节炎和多发性硬化症)和其他免疫性疾病的病因仍知之甚少。

来自Illumina的免疫基因组学解决方案可以帮助免疫学研究人员深入了解潜在的自身免疫疾病机制、免疫系统以及免疫相关基因变异的功能后果。下一代测序(NGS)提供了研究团体所需的质量、吞吐量和读取长度,以高分辨率绘制免疫反应。微阵列为人类免疫系统基因变异的大规模研究提供了高密度内容。

免疫学研究出版物综述
免疫学研究综述

查看同行评审出版物的摘要,显示免疫学家使用NGS的不同方式。

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NGS被证明是一种强大的免疫基因组学研究工具,用于绘制能够识别看似无限多个目标的大量免疫细胞图谱。1.曲目测序使研究人员能够识别在自身免疫性疾病、血液系统恶性肿瘤和其他疾病易感性个体中发现的独特受体变异。2.

T细胞受体库分析

研究人员通过对T细胞受体(TCR)序列以及线粒体DNA和piwi相互作用RNA进行测序来揭示疾病机制。

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Immunogenomics研究文章

肿瘤特异性HLA配体
使用肿瘤特异性HLA配体的精确免疫疗法

RNA-Seq和人类白细胞抗原(HLA)分型正在提高靶标发现平台的能力和效率。

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有针对性的DNA分析
HLA遗传学与自身免疫性疾病

研究人员使用NGS对基因组进行查询,并进行高通量基因分型,以确定免疫介导疾病的新风险位点。

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乳腺癌
NGS对于生物标志物的发现是非常宝贵的

研究人员使用NGS进行癌症基因表达分析、免疫学研究和免疫治疗生物标志物研究。

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2019冠状病毒疾病的免疫应答研究

研究个体免疫系统对SARS-CoV-2病毒的反应可以增加我们对疾病易感性和严重性的了解。探索研究病毒免疫反应和识别遗传危险因素的方法。

yobet亚洲亚博官网人口了解有关免疫反应分析的更多信息
利用单细胞技术推动更深层次的免疫发现
单个细胞

了解单细胞工具的多组分析如何在罕见的免疫细胞类型中发现新的生物标志物,从而导致高含量的流式细胞术表征实验。

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利用免疫组学解码抗肿瘤T细胞库
T细胞与肿瘤细胞

约翰·霍普金斯大学医学院肿瘤学助理教授凯莉·史密斯博士介绍了她关于理解癌症新抗原与免疫反应相互作用的研究。

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Paul Klenerman(牛津大学)、Shruti Naik(纽约大学)和Ana Anderson(哈佛医学院)讨论了NGS数据如何帮助理解非典型免疫细胞群和组织特异性免疫反应。

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荧光免疫细胞

AmpliSeq for Illumina Immune Repertoire Plus, TCR beta Panel:通过测序T细胞受体(TCR) β链重排,研究T细胞多样性和克隆扩增。

AmpliSeq for Illumina TCR beta-SR (Short Read) Panel: ffpe兼容面板,通过测序TCR β链重排来测量肿瘤样本中T细胞的多样性和克隆扩增。

用于Illumina免疫应答面板的AmpliSeq:靶向RNA表达面板,研究涉及肿瘤-免疫系统相互作用的395个基因。

英飞纳姆Immunoarray:在单个微阵列上评估自身免疫性疾病和免疫功能相关的遗传变异。

单细胞组学与细胞免疫学研究

在Illumina基因组播客的第45集,沙林·奈克博士讨论了单细胞基因组学的使用来理解免疫系统。

听现在
肿瘤免疫原性研究
肿瘤和T细胞

NGS可以帮助研究人员识别允许肿瘤逃避免疫反应的突变,以及可以增强T细胞介导免疫的新抗原。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于免疫肿瘤研究的信息.

复杂的疾病基因组学
复杂的疾病基因组学

Illumina测序引入了新的途径,用于在分子水平上理解自身免疫和风湿性疾病、动脉粥样硬化、精神病和其他疾病。yobet亚洲亚博官网人口了解有关复杂疾病研究的更多信息.

用整合基因组学驱动IBD发现
用免疫基因组学驱动IBD发现

卡尔·安德森博士讨论了炎症性肠病(IBD)研究的综合研究方法。

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细胞和抗体
解开自身免疫之谜

Carola Vinuesa博士讨论了NGS如何解开调节自身免疫的细胞和分子的复杂相互作用。

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听播客的人
基因组学和免疫疾病

Janna Saarela博士讨论了利用基因组学来确定常见和罕见免疫疾病背后的机制。

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工具书类
  1. 健康和疾病中t细胞库序列分析。基因组医学。2013;5:98。
  2. 免疫序列分析:应用于免疫系统深度测序。Curr Opin Immunol. 2013;25日:646 - 652。