调查Covid-19宿主遗传学
揭开与Covid-19宿主敏感性相关的潜在的遗传因子和概念个体免疫系统反应可能有助于解开疾病的复杂性并揭示未来的治疗目标。鉴定与Covid-19疾病严重程度相关的遗传变异性是至关重要的，并研究免疫反应差异如炎症细胞因子，T细胞和NK细胞基因表达签名。下一代测序（NGS）和微阵列技术可以帮助研究人员询问宿主遗传变异，并表征驱动免疫应答的分子机制。
使用Illumina NGS和阵列技术研究宿主风险和免疫反应的主要好处包括:
- 筛选不同样本集的可扩展性和灵活性，具有高吞吐量和低吞吐量选项
- 解决方案，允许多组学方法分析宿主遗传变异和档案免疫转录和表观遗传签名
- 数据分析和解释解决方案，以配合您的项目规模
宿主遗传学和免疫反应谱研究的方法
| 应用 | 目标 | 推荐方法 |
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| 宿主遗传学研究 |
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| 宿主免疫反应谱 |
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| 微生物组和宿主反应 |
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Illumina序列为英国Covid-19研究的基因组
来自重症患者的数据可能有助于我们理解易感性基因。对整个人类基因组进行测序，可能会识别出有助于解释为什么COVID-19大流行对某些人威胁生命，而对其他人则不然。特色工作流程
利用基因组学研究COVID-19宿主遗传变异
爱丁堡大学(University of Edinburgh)的李·墨菲(Lee Murphy)博士的核心实验室应用基因组方法研究SARS-CoV-2住院患者疾病进展和结果中的宿主遗传变异。该团队及其合作者对DNA样本进行基因分型和WGS，并对NextSeq 2000系统进行mRNA测序。
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Covid-19宿主遗传学和免疫反应研究的环境
BaseSpace相关引擎支持围绕重要的细胞信号和免疫系统通路、生物标志物和潜在的候选药物线索进行假设验证，以帮助解决COVID-19危机。为你的宿主基因和免疫反应研究找到正确的解决方案。
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