03 2016年6月03日
测序成本的大幅下降使精确医学更接近现实。随之而来的是大量的基因组数据，这些数据需要复杂的生物信息学才能发挥作用。Illumina高级副总裁兼企业信息学总经理Sanjay Chikarmane正致力于将大数据转化为智能数据——也就是说，将正确的数据在正确的时间提供给正确的人——以加强并为医疗决策提供信息。
Chikarmane在San Diego的大数据行政论坛上发表演讲，努力解释说，当您能够理解它时，大数据仅适用于它，并能够从中获取知情决策。Illumina正在通过全面的基因组学软件解决方案解决这些挑战，Basespace信息学套件。
“从这种暴涨数据获取生物学上重要信息的能力呈现出多种挑战 - 从存储和计算识别特定突变，并将该数据转化为有用的信息，”Chikarmane解释说。“我们设计了一种自动化解决方案，可以加快从初始样本中获取答案的过程，以帮助专业人员进行数据驱动的决策。”
Chikarmane加入了一组生物信息学高管，从包括Kaiser Permanente，Amazon Web服务以及BioCom托管的山顶的亚马逊Web服务和IBM的生命科学行业。峰会聚集领导人专注于公司如何有效管理，保护和利用基因组数据和信息。旨在重点是最佳实践，事件探讨了数据处理，保护和隐私，会议行业法规和合规性，以及计算和存储的策略和技术。
对于要有益的数据，小组必须可以访问，可用，可操作，共享，可用，可用，可操作和共享。他们还将合作作为关键机会定义，因为信息共享将是精密医学举措的成功的核心。
Kaiser Permanente的首席信息官John Mattison博士说:“最大的机会是围绕跨学科、跨领域和跨行业的合作。”
圣地亚哥在高性能计算，预测分析和软件开发方面的专业知识，加上其在基因组学的无可争辩的领导，脑科学，生物技术和数字健康，使得该地区独特地准备成为这种数据生物学汇合的先驱。
马蒂森博士补充说，“我坚信，与你正在研究的任何技术的相邻技术发展个人关系，并找到你认为可以与之建立长期信任关系的人，能够促成最成功的合作。”
