从基因变异到物理轨迹
动物和植物基因组学已成为现代农业研究的支柱Illuma微数组使高通量筛选已知基因标记为选择和育种决策提供信息数组研究还可用于发现单核多态标志与特征或疾病之间的新关联
植物动物评分应用
自定义动物园数组
并不是所有非人体生物都经过广泛的基因调查,结果对某些植物和动物物种没有商业基因组数组提供自定义微数组设计 与所有发现标记相关种类, 使基因组学研究 识别变量通过与大型农业学财团持续合作,我们技术正被用于识别各种物种中新的相关标识
拷贝数变研究
常见自然多样性复制数变异也是可继承性似乎在农业学中起重要作用CNV差异可与健康和生产特征相关联,并促成面观多样性在动物和植物基因组研究中,高密度探针分布可用于识别CNV断点并最终加速基因组改进研究正在进行中以确定cNVs效果是否出自关键基因组段拷贝数差异、基因组结构变换或两者并发的结果
精美映射和候选基因大区
微数组动物和植物基因组学可用于制作精美地图特征和/或测试基因类型假设量化特征定位分析可分析结果特征,以辨别差分基因表达方式可如何促进位变
全基因协会研究
跨整片动物或植物基因组关联映射可深入了解基因定位和构造连接特征与物种适配性(例如与各种环境条件相关联)。研究结果支持全基因选择应用(例如指纹鉴别、净功益、标记辅助育种)提高商业作物和牛群价值Illuma微数组提供焦点内容、定制能力以及方便附加内容能力
动物高调客户故事
改进养牛计划
Sébastian Clairand, manager of the meat sector at Evolution and director of selection company Charolais Univers, and Antoine Chedru, a fourth-generation cattle breeder, discuss how genomic selection has increased gains in beef cattle through improved breeding plans, the ability to select for specific genes, and a quicker, better understanding of a bull's genetic value.
基因组测试如何改善奶牛群
加拿大乳牛网络总管理员Brian Van Doormaal讨论基因组测试如何更好地定义奶牛的价值并改进奶牛群第五代奶农Brian Anderson分享自己在牛基因学方面的经验,包括双产、耐久牛和基因学未来可提供的重大利益
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追加资源
Bovine精品提高牛奶生产
BovineSNP50BeadChip帮助Martindery加速泽西畜群遗传进步
牛肉牛园未来播种
沙丘农场将基因组技术融入特征选择过程,以提供更可预测的种子储存
财团提高棉
研究者开发棉花基因组阵列,使播种者能够生产更可持续和值钱的棉花
现代Sunflower程序
向日葵产业使用基因组工具,以更好地为育种决策提供信息并增强疾病抗药性
库准备数组工具选择器
依据启动素材和方法学或应用来确定最佳工具箱
聚pliod生物计算
GroupeStudio软件目前包含多模聚类模块分析最复杂基因组的物种
自定义手势选项
最广范围标记密度和最灵活内容