 iSeq 100 |
 MiniSeq |
 MiSeq系列 |
 NextSeq 550系列 |
 NextSeq 2000 |
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|---|---|---|---|---|---|
流行的应用程序和方法 |
关键应用程序 | 关键应用程序 | 关键应用程序 | 关键应用程序 | 关键应用程序 |
| 大型全基因组测序(人类、植物、动物) | |||||
| 小全基因组测序(细菌、病毒) | |||||
| 外显子组和大面板测序(enrichment-based) | |||||
| 目标基因测序(amplicon-based基因面板) | |||||
| 单细胞分析(scRNA-Seq scDNA-Seq,益生元标签化验) | |||||
| 转录组测序(总RNA-Seq、mRNA-Seq基因表达分析) | |||||
| 有针对性的基因表达分析 | |||||
| microrna &小RNA分析 | |||||
| dna蛋白质相互作用分析(ChIP-Seq) | |||||
| 甲基化测序 | |||||
| 16 s宏基因组测序 | |||||
| 宏基因组分析(猎枪宏基因组,metatranscriptomics) | |||||
| 测序和游离液体取样分析 | |||||
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| 运行时 | -19 - 9.5小时 | 4-24小时 | 4-55小时 | 夫人小时 | 24 - 48小时 |
| 最大输出 | 1.2 Gb | 7.5 Gb | 15 Gb | 120 Gb | 300 Gb* |
| 最大读/运行 | 400万年 | 2500万年 | 2500万年__ | 4亿年 | 10亿年* |
| 最大读长度 | 2×150个基点 | 2×150个基点 | 2×300个基点 | 2×150个基点 | 2×150个基点 |
| 订单 | 订单 | 要求定价 | 要求定价 | ||
 NextSeq 550仪器 |
 NextSeq 550 dx仪器 |
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|---|---|---|
| 监管状态 | 仅供研究使用。不用于诊断程序。 | 为在体外诊断使用。yobetesports联系我们区域的可用性。 |
| 关键应用程序 |
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| 测序应用程序 |
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| 阵列扫描 | Cytogenomic阵列扫描 | Cytogenomic阵列扫描 |
| 探索NextSeq 550 | 探索NextSeq 550 dx |
NextSeq 550系列 |
NextSeq 2000 |
 NovaSeq 6000 |
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|---|---|---|---|---|---|
流行的应用程序和方法 |
关键应用程序 | 关键应用程序 | 关键应用程序 | ||
| 大型全基因组测序(人类、植物、动物) | |||||
| 小全基因组测序(细菌、病毒) | |||||
| 外显子组和大面板测序(enrichment-based) | |||||
| 目标基因测序(amplicon-based基因面板) | |||||
| 单细胞分析(scRNA-Seq scDNA-Seq,益生元标签化验) | |||||
| 转录组测序(总RNA-Seq、mRNA-Seq基因表达分析) | |||||
| 染色质分析(ATAC-Seq ChIP-Seq) | |||||
| 甲基化测序 | |||||
| 宏基因组分析(猎枪宏基因组,metatranscriptomics) | |||||
| 测序和游离液体取样分析 | |||||
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| 运行时 | 夫人小时 | 24 - 48小时 | ~ 13 - 38小时(双SP细胞流) ~这边是小时(双S1流细胞) ~ 16-36小时(双S2流细胞) ~ 44小时(双S4流细胞) |
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| 最大输出 | 120 Gb | 300 Gb* | 6000 Gb | ||
| 最大读/运行 | 4亿年 | 10亿年* | 200亿年 | ||
| 最大读长度 | 2×150个基点 | 2×150个基点 | 2 x 250 * * | ||
| 要求定价 | 要求定价 | ||||
NextSeq 550仪器 |
NextSeq 550 dx仪器 |
|
|---|---|---|
| 监管状态 | 仅供研究使用。不用于诊断程序。 | 为在体外诊断使用。yobetesports联系我们区域的可用性。 |
| 关键应用程序 |
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| 测序应用程序 |
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| 阵列扫描 | Cytogenomic阵列扫描 | Cytogenomic阵列扫描 |
| 探索NextSeq 550 | 探索NextSeq 550 dx |
*最大规格可用NextSeq 2000 P3试剂,可用2020年底;规范可能发生变化。
* *规范基于双重流细胞SP的流细胞。
†仅供MiSeq V3包。
Illumina公司开创了测序简单的重大进展,灵活性,以及平台的性能。排序输出已经千重,从不足1 gigabase 6 terabases /运行,而读取的数量已经增加了从数百万到数十亿美元。现在实验,一旦需要复杂的工作流使用简单的按钮排序。
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