跳到内容

信使rna序列

mRNA测序简介

mRNA测序(mRNA-Seq)已迅速成为分析疾病状态、生物过程和广泛研究设计的转录组的首选方法。除了作为一种高度敏感和准确的量化基因表达的手段外,mRNA Seq还可以识别已知和新的转录亚型、基因融合和其他特征以及等位基因特异性表达。mRNA Seq提供了编码转录组的完整视图,不受先验知识筛选的限制。

mRNA-Seq在3个简单的步骤

使用此无缝工作流解决方案分析标准mRNA样品中的编码转录组。

查看推荐的工作流

mRNA测序的优势

MRNA-SEQ在分析转录组时提供了多种优于基因表达阵列的优点。

  • 提供更广泛的动态范围,使基因表达的折叠变化更敏感和准确地测量
  • 捕获已知和新颖的功能
  • 可以应用于各种各样的物种
从阵列到mRNA序列的转变

表达分析开发了一些工具,可以更容易地将mRNA序列结果与以前的阵列数据进行比较。

读采访

转录组的精确、高分辨率视图

比压缩是基因表达阵列的建立的技术限制,即降低了动态范围,并且可以掩蔽或改变测量转录changes.1-3相反,mRNA的-SEQ不受这种偏见,并提供了基因表达的变化更全面和准确的测量.

另外,MRNA-SEQ可以提供股线信息,其能够检测反义表达,允许更准确地定量重叠的转录物,并增加可对准读取的百分比。

自闭症和mRNA-SEQ

Synapdx总裁Syanley Lapidus Synapdx总裁Lapidus讨论了公司如何使用MRNA-SEQ学习自闭症。

观看视频
RNA测序考虑因素

每个RNA-SEQ实验类型 - 无论是基因表达分析,靶向RNA表达还是小RNA分析 - 具有读取长度和深度的独特要求。此公告评估实验考虑因素,并提供资源以帮助学习设计。

读公告
RNA测序考虑因素

综合mRNA-Seq工作流

Illumina sequencing by synthesis (SBS) chemistry是应用最广泛的NGS技术,产生了全球约90%的测序数据

除了我们的行业领先的数据质量外,Illumina还提供集成的MRNA-SEQ工作流程,从图书馆准备到数据分析和生物解释中简化了整个过程。

相关解决方案

mRNA-Seq在肿瘤研究中的应用

MRNA-SEQ监测基因表达变化可以帮助研究人员识别预测疾病预测或对治疗反应的生物标志物。yobet亚洲亚博官网人口了解有关癌症RNA-SEQ的更多信息.

复杂疾病研究的基因表达分析

基于RNA-SEQ的基因表达分析研究可以提供遗传和环境因素如何有助于广泛的复杂疾病。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于基因表达谱.

RNA药物反应生物标志物发现

了解如何利用RNA-SEQ鉴定基于RNA的药物反应生物标志物。访问资源旨在帮助新用户采用此应用程序。yobet亚洲亚博官网人口了解有关药物反应RNA生物标志物分析的更多信息.

是否有兴趣接收时事通讯、案例研究和测序方法信息?

输入您的电子邮件地址。

额外资源

方法指南
方法指南

您需要的所有信息,从BeadChips库准备,序列选择和分析。使用本指南为您的实验室选择最好的工具。

单细胞mRNA-SEQ
单细胞mRNA-SEQ

诺玛·内夫博士讨论了斯坦福大学的研究人员如何使用单细胞mRNA序列来理解早期发育。

RNA-SEQ数据分析
RNA-SEQ数据分析

无论生物信息学体验如何,用户友好型软件工具都简化了生物学家的RNA-SEQ数据分析。

RNA-SEQ用于基因表达研究
RNA-SEQ用于基因表达研究

Illumina提供了一个集成的mRNA-Seq工作流,以加深对生物学的理解。

低质量和FFPE样品的RNA-SEQ
低质量和FFPE样品的RNA-SEQ

福尔马林固定、石蜡包埋(FFPE)和其他低质量样本的RNA序列为疾病研究提供了有价值的见解。

配对终端RNA-SEQ
配对终端RNA-SEQ

所有Illumina测序系统都能够配对结束排序,这有利于检测新的RNA转录物,基因融合等。

核心测序实验室受益于BaseSpace Cloud
核心测序实验室受益于BaseSpace Cloud

BRC-SEQ使用BaseSace进行样品跟踪以及数据分析,管理和共享。

基因面板和阵列发现者
基因面板和阵列发现者

确定针对你感兴趣的基因的测序面板或微阵列。

参考
  1. Shi L,Tong W,Su Z等人。微阵列扫描仪校准曲线:特征和含义。生物信息学。2005; 6 SOMP 2:S11。
  2. Naef F, Socci ND, Magnasco M。寡核苷酸阵列的准确性和精密度研究:在大浓度下提取更多信号。生物信息学。2003; 19:178-184。
  3. 元朗T、伍姆巴赫E、普费弗RL、埃伯索尔BJ、西丰SC。商业寡核苷酸和自定义cDNA微阵列的准确性和校准。核酸RES。2002;30:e48。

*数据计算存档。yobet亚洲Illumina公司有限公司,2015年版