单细胞多组技术应用分子生物学、遗传学和癌症研究

新兴单细胞多组排序技术允许从细胞中捕捉多模式,包括子数组、转录式、缩写式和子数组多层信息组合还需要定制计算工具综合分析

多组测序法最理想地用于分子生物研究(包括追踪细胞系子、生成各种器官细胞类图集和绘制细胞空间信息)及其疾病关联性,特别是在癌症研究(图异性、癌症演进及其与微环境的交互作用、响应机制或抗治机制)和复杂疾病遗传学(因果遗传变异、基因机制、相关细胞类型和发现药目标)中

昆张
师傅
生物工程系
加利福尼亚大学圣地亚哥

秦马
副教授
佩洛托尼亚Immuno-Onclogy学院
俄亥俄州立大学

卡塔林苏斯塔克
师傅
Perelman医学院
宾夕法尼亚大学