肿瘤免疫治疗中的多组学

近年来，癌症的免疫治疗进展迅速，免疫检查点抑制剂、抗体疗法和基于car的治疗现在已经成为癌症患者的选择。免疫治疗的分子、细胞和全身反应是非常复杂的，病人的免疫反应可以有显著差异。多组学研究整合了基因组学、转录组学和蛋白质组学数据，通常使用计算生物学和网络生物学来解释这些技术产生的“大数据”。将多组学应用于临床数据可以识别新的生物标志物，以针对单个患者进行免疫治疗。这种整体的方法导致对免疫治疗背后的机制的更完整的理解，并有很大的潜力改善患者的结果。

在本次网络研讨会中，我们很高兴邀请到三位具有临床、基础研究和计算背景的跨学科演讲者。萨姆拉·图拉伊里奇(弗朗西斯克里克研究所)，荣迷(耶鲁大学)克里斯蒂娜·莱斯利(纪念斯隆凯特琳癌症中心)将讲述他们在使用多组学研究中的进展和挑战。

萨姆拉·图拉伊里奇
弗朗西斯克里克研究所组长
皇家马斯登医疗肿瘤学顾问
NHS信托基金会

荣迷
生物医学工程教授
耶鲁大学

克里斯蒂娜·莱斯利
成员
计算和系统生物学计划
斯隆凯特林癌症纪念中心