*提供有效期至2021年6月30日,仅供首次购买单个库预备套件。索引适配器和面板不包括在此促销中。
Illumina Stranded MRNA Prep提供了一种简化的RNA-SEQ解决方案,用于在转录组上清晰综合分析。它为输入类型提供了非凡的灵活性,并支持低输入量,降至25 ng总RNA。Illumina Stranded MRNA PREP能够精确测量股线取向,均匀覆盖度和高度信心发现,例如新型同种型,基因融合和等位基因特异性表达。
Illumina链mRNA Prep经过优化,提供卓越的polyA捕获效率和覆盖均匀性。它最大限度地减少所需的测序深度,准确,无偏的检测编码转录组。Illumina Stranded mRNA Prep基于TruSeq结扎技术,自2011年以来,该技术已被9926篇论文引用。
Illumina Slanded总RNA制备支持广泛的RNA输入,从25 ng到1000 ng。*
这些信息能够检测反义转录,增强转录本注释,并提高对齐效率。
在少于7小时内准备测序库。illumina认证的自动化选项即将通过我们自动化合作伙伴。
多路多达384个样品和序列在一次运行。(索引集A和B现已上市;C组和D组很快就会出现。)
RNA-SEQ越来越多地是思想领导者的选择平台,在给定的时间点提供转录组的详细快照。它提供了众多优化的定量PCR,包括:
*与FFPE样品不兼容
仪器 | 建议样本数目 | 读取长度 |
---|---|---|
NextSeq 550系统 | 中期输出:5 高输出:16 (基于每个样本25M读取) |
2 × 75 bp |
NextSeq 2000系统 | P2:16 P3:40 (基于每个样本25M读取) |
2 × 75 bp |
Novaseq 6000系统 | SP: 32 S1:64. S2: 164 S4: 384 (基于每个样本25M读取) |
2 × 75 bp |
Illumina Stranded MRNA准备 | TruSeq滞留mRNA | TruSeq RNA文库准备试剂盒v2 | Illumina RNA浓缩Prep | Illumina链总RNA Prep与核糖零度加 | |
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测定时间 | 6.5小时 | 〜10.5小时 | 〜10.5小时 | <9小时 | ~ 7小时 |
自动化功能 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 |
内容规范 | 将编码转录组捕获与股线信息 | 将编码转录组捕获与股线信息 | 捕获编码转录组(没有STRAND信息) | 利用Illumina外显子组捕获编码转录组 | 捕获编码RNA加多种形式的非编码RNA |
描述 | 一个简单的,经济的解决方案,分析编码转录组与精确的链信息 | 给研究人员一个清晰,全面的观点编码转录组与精确的链信息。 | 一种简单,经济高效的研究解决方案,用于分析编码转录组。 | 一种可重复的,经济的解决方案,使目标转录物检测和发现从广泛的样品类型和输入中发现,包括福尔马林固定的石蜡包埋(FFPE)组织和其他低质量样品 | 用于多种样本类型的全转录组测序研究。包括用于从多个物种丰富转录本的单管耗尽的Ribo-Zero plus模块 |
实践时间 | < 3小时 | 〜4.5小时 | 〜4.5小时 | <2小时 | < 3小时 |
输入数量 | 25- 1000ng标准质量总RNA | 0.1 - 1 ug总RNA或10-100ng先前分离的mRNA(来自含有Polya Teats的物种) | 0.1 - 1 ug总RNA或10-400ng先前分离的mRNA(来自含有Polya Teats的物种) | 10ng来自新鲜/冷冻样品的总RNA,或来自FFPE样品的20ng总RNA | 1-1000 ng标准质量RNA样品的总RNA。10ng总RNA最小,适用于最佳性能和FFPE样品 |
的作用机制 | PolyA捕获、基于连接的适配器和索引添加 | Oligo-dT珠捕获聚a尾部 | Oligo-dT珠捕获聚a尾部 | 珠子连接的转座组 | 酶促rRNA耗尽,基于连接的适配器和指标的添加 |
多路复用 | 多达384个唯一双索引(UDIs) | 1-96 | 每个车道最多24-plex | 多达384个唯一双索引(UDIs) | 多达384个唯一双索引(UDIs) |
Strand特异性 | 搁浅 | 搁浅 | Non-Stranded | Non-Stranded | 搁浅 |
技术 | 测序 | 测序 | 测序 | 测序 | 测序 |
变体类 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 |
数据表|PDF |6个版本
技术说明| PDF< 1mb
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小册子| PDF1 MB
小册子| PDF2 MB