精确分析dna -蛋白质结合序列

结合染色质免疫沉淀与NGS进行全基因组基因调控研究

染色质免疫沉淀序列(芯片SEQ)

通过将染色质免疫沉淀(ChIP)分析与测序相结合,ChIP- seq (ChIP- seq)是一种识别转录因子和其他蛋白质的全基因组DNA结合位点的强大方法。根据ChIP协议,dna结合蛋白使用特定抗体免疫沉淀。然后结合的DNA共沉淀,纯化,测序。

下一代测序技术(NGS)在ChIP上的应用揭示了在各种疾病和生物途径中发挥作用的基因调控事件,如发展和癌症进展。ChIP-Seq可以在全基因组范围内彻底检查蛋白质和核酸之间的相互作用。

3个简单步骤的芯片seq

用这种无缝工作流解决方案对基因调节进行基因组调查。

查看推荐的工作流程

与用于研究表观蛋白酶的阵列和其他方法不同,这本质上是偏置的,因为它们需要衍生自已知序列的探针,芯片SEQ不需要先验知识。CHIP-SEQ通过大规模平行测序提供基因组分析,在多个样品上产生数百万计数,以进行成本效益,精确,对表观遗传模式的调查。其他优点包括:

  • 在任何生物体的整个基因组中捕捉转录因子或组蛋白修饰的DNA目标
  • 定义转录因子绑定站点
  • 结合RNA测序和甲基化分析揭示基因调控网络
  • 提供与各种输入DNA样本的兼容性
ChIP-Seq的优点

CHIP-SEQ识别DNA相关蛋白的结合位点,可用于映射给定蛋白质的全局结合位点。芯片SEQ通常以DNA蛋白复合物的交联。然后将样品碎片并用外切核酸酶处理以修剪未结合的寡核苷酸。蛋白质特异性抗体用于免疫沉淀DNA-蛋白质复合物。提取和测序DNA,给予蛋白质结合位点的高分辨率序列。

ChIP-Seq过程
NGS对于生物标志物的发现是无价的
乳腺癌

研究人员使用ChIP-Seq, RNA-Seq和外显子组测序来研究与癌症相关的基因表达谱,并发现生物标记物。

阅读面试
探索未知:NGS支持物种研究
海洋物种研究

OIST的研究人员使用Illumina NGS对各种海洋和陆地物种进行测序。这个研究所提供各种各样的服务,例如新创测序,芯片-SEQ和RNA-SEQ。

阅读面试

Illumina sequencing by synthesis (SBS) chemistry是目前应用最广泛的NGS技术,约占全球测序数据的90%

除了行业领先的数据质量外,Illumina还提供了简化测序的集成工作流,从图书馆准备到数据分析。

点击一下下面查看每个工作流步骤的产品。

TruSeq芯片图书馆准备工具包
用于从芯片衍生的DNA制备芯片-SEQ文献的简单,经济有效的方法。
MiSeq系统

以每次运行序列1-6芯片-SEQ样本的聚焦电量。

nextseq 550系统

灵活的电源序列8-24芯片序列样品在并行。

NovaSeq 6000系统

可扩展的吞吐量和灵活性,几乎任何基因组,测序方法和项目规模。

HiSeq 4000系统

生产能力序列4-150 ChIP-Seq样品
平行,取决于目标蛋白。

平台比较工具

比较排序平台并确定实验室和应用程序的最佳系统。

测序试剂

寻找套件,包括测序试剂,流式细胞,和/或缓冲液为每个Illumina测序系统量身定制。

注意:对于一个高度靶向的转录因子,ChIP-Seq可能只需要少量的read(5- 1500万),而对于一个普遍存在的蛋白质,如组蛋白标记下拉,则需要更多的read(5000万)。

BaseSpace ChIP-Seq应用

使用MACS2识别转录因子绑定站点并使用HOMER发现峰值内的图案。

基因组途径系统(GePS)

路径、网络和过程的生成和可视化。

BaseSpace序列中心

用于NGS数据分析和管理的Illumina基因组学计算环境。

BaseSpace关联引擎

为支持研究人员识别疾病机制、药物靶点和生物标记物而策划的基因组数据的一个日益增长的图书馆。

发现甲基化的模式

基于ngs的甲基化测序方法提供了许多好处,包括能够在单个核苷酸水平上分析甲基化模式。

亚博官网人口
探索未知:NGS支持物种研究
癌症表观遗传学
癌症表观遗传学

对癌症的表观遗传变化的研究,例如异常甲基化和改变的转录因子结合,可以为重要的致瘤途径提供见解。yobet亚洲亚博官网人口了解有关癌症表观遗传学的更多信息。

基因表达分析
基因表达分析

基因表达研究可以提供对基因组和环境变化如何对各种疾病有助于的可视性。yobet亚洲学习如何描述基因表达

Myc在细胞生长控制和淋巴瘤发生中的选择性转录调控。

研究人员使用Illumina测序在b细胞淋巴瘤发生过程中进行全基因组染色质免疫沉淀和RNA表达谱分析。

阅读出版物
RNA-SEQ分析和全基因组DNA结合曲线的弧菌霍乱组蛋白样核结构蛋白(H-NS)。

作者使用Illumina测序来区分RNA-seq和使用抗flag M2单克隆抗体的染色质免疫沉淀测序。

阅读出版物
ChIP-Seq和Microarray揭示了sox9控制的癌症特异性基因网络

转录分析和体内ChIP-Seq研究揭示了一个由Sox9调控的癌症特异性基因网络,该基因网络连接着肿瘤的起始和侵袭。

阅读出版物
对基因组分析技术的通讯、案例研究和信息感兴趣?输入您的电子邮件地址。
自然表观基因组的路线图
自然表观基因组的路线图

NIH表观群落路线图突出了在原发性人组织和细胞中表征表观症状景观的研究。

亚博官网人口
蓝图表观群落项目
蓝图表观群落项目

Blueprint是欧洲的一个研究项目,应用功能基因组分析来理解人类表观基因组。

亚博官网人口
芯片SEQ数据分析
芯片SEQ数据分析

本技术说明描述了一种分析ChIP-Seq数据集的简单方法。

访问PDF
ERα结合位点的ChIP-Seq分析
ERα结合位点的ChIP-Seq分析

来自内梅亨大学的研究人员描述了一种ChIP-Seq方法来分析雌激素受体α结合位点。

访问PDF

*文件上的数据计算。yobet亚洲Illumina,Inc。,2015