利用样本多路复用增强单细胞和空间实验能力

样品多路复用通过降低成本和识别伪影，如细胞双重和批效应，促进了scRNA-seq。我们将讨论MULTI-Seq是一种通用的、可扩展的样本条形码策略，利用脂质标记的指数进行单细胞和单核RNA测序。MULTI-seq试剂可以条形码任何类型的细胞或细胞核从任何物种与可接近的质膜。该方法涉及最少的样品处理，从而保持细胞活力和内源性基因表达模式。我们将进一步讨论脂质标记指数的扩展，以分析样品，同时保存空间信息，称为ZipSeq，它使用模式照明和光笼子寡核苷酸，在完整组织的活细胞上连续打印条形码(Zipcodes)，并发现细胞类型分布和基因表达的空间模式。

克里斯·麦金尼斯
研究员
加州大学旧金山分校

克里斯于2014年毕业于Wesleyan大学，在那里学习生物化学和科学哲学。然后，克里斯于2016年开始在UC旧金山的博士学位研究，并开发了用于单细胞分析的计算和分子工具，包括DoubleRetFinder和Multi-SEQ。克里斯现在正在应用单细胞基因组学技术，以进行耦合到ScrNA-SEQ读数的高通量药物筛网，并施加从这些屏幕中获得的洞察力，以癌症免疫学领域。

肯尼斯·胡
研究员
加州大学旧金山分校

肯毕业于麻省理工学院2012年攻读生物学和物理学。然后，他继续他在斯坦福大学攻读博士学位，他开发了双荧光和活细胞的原子力显微镜技术来研究机械力与T细胞信号转导的相互作用。在2017年，他加入了马修博士的Krummel的实验室在加州大学旧金山分校的博士后学者，在那里他开发ZipSeq并利用它在肿瘤微环境中的免疫细胞群之间的相互作用解剖。