多组学在癌症免疫治疗中的应用

近年来，免疫检查点抑制剂、抗体疗法和基于car的治疗已经成为癌症患者的选择。免疫治疗的分子、细胞和全身反应是非常复杂的，患者的免疫反应可以有显著的差异。多组研究整合了基因组、转录组和蛋白质组数据，通常使用计算和网络生物学来解释由这些技术产生的“大数据”。将多组学应用于临床数据，可以识别新的生物标记物，目标是针对个体患者的免疫疗法。这种整体的方法导致了对免疫治疗背后机制的更全面的理解，并有很大的潜力改善患者的结果。

在本次网络研讨会中，我们很高兴邀请到一位具有临床、基础研究和计算背景的跨学科三位一体的演讲者。谋求Turajlic(弗朗西斯·克里克研究所)荣迷(耶鲁大学)克里斯蒂娜·莱斯利(纪念斯隆凯特琳癌症中心)将介绍他们使用多组学研究的进展和挑战。

谋求Turajlic
组长，弗朗西斯·克里克研究所
皇家马斯登医院的肿瘤顾问医师
NHS信托基金会

荣迷
生物医学工程教授
耶鲁大学

克里斯蒂娜·莱斯利
成员
计算和系统生物学程序
纪念斯隆凯特琳癌症中心