はじめはじめ：トランスクリプトームおよび遗伝子発现解析
トランスクリプトーム解析は、転写活性（コーディングおよびノンコーディング）を特徴づけ、関連するターゲット遺伝子や転写産物のサブセットにフォーカスし、数千もの遺伝子を一度にプロファイリングして細胞機能の全体像を描出することができます。遺伝子発現解析は、さまざまな条件下で活性に発現している遺伝子やトランスクリプトームのスナップショットを提供します。
イルミナは、広範な種類のサンプルについて高いクオリティの遺伝子発現およびトランスクリプトーム解析データが得られる包括的な次世代シーケンサー（NGS）およびアレイソリューションを提供します。NGSベースの核糖核酸シーケンス（RNA序列）法により、新規の転写産物を含む活性遺伝子または転写産物を検出し定量することができます。発現マイクロアレイテクノロジーが既知の既定の遺伝子および転写産物の相対的活性を測定します。
无料DL.：RNAシーケンスと脱氧核糖核酸メチル化シーケンスで分かることを解説
解析手法概要から、がん、疫学・感染症のバイオマーカー探索など、幅広い分野の最新研究事例をまとめた応用ガイドです。
ダウンロード常用基因表达分析方法
根据您的研究目标，可以使用多种方法来分析选定目标的基因表达和/或分析编码转录组。了解几种关键基因表达和转录组分析方法的优缺点。yobet亚洲
基因表达微阵列
pros：熟悉的工作流程，用于分析已知基因和转录本的高样本吞吐量
cons：无法检测新的转录物;基因表达测量由高端的背景下限和高端信号饱和度限制1.
yobet亚洲了解阵列与RNA序列RNA序列
pros：广泛的动态范围，可应用于任何物种，并可在单一分析中检测已知和新特征1.
cons：询问少量已知转录本变体样本时，成本效益可能较低
yobet亚洲亚博官网人口了解有关RNA-SEQ的更多信息シーケンスによる遺伝子発現解析
RNA序列は全トランスクリプトームカバレッジ、感度、精度のユニークな組み合わせにより、遺伝子発現の変化を包括的に示します。イルミナのRNA序列ソリューションにより、正確なストランド情報の測定、均一なカバレッジ、選択的転写産物および融合遺伝子の信頼性が高いマッピングが可能になります。新規の遺伝子アイソフォームの発見、選択ターゲット遺伝子または全コーディングトランスクリプトームの発現のプロファイリング、転写産物量および倍率変化の正確な測定を行います。
詳細は以下をご覧ください：
- MRNAシーケンス：コーディングトランスクリプトームの明显で完全な情icalにより，选択的転写产やや遗遗子，アリル特兰的遗伝子発现を発见し
- ターゲット核糖核酸シーケンス：关联人类〖。
乳腺癌的基因表达模式
在Illumina基因组学播客第41集中，Ake Borg博士讨论了基于基因表达模式、甲基化和其他基因组改变的乳腺肿瘤分类。
全转录组分析
yobet亚洲了解如何使用全转录组分析和总RNA测序（total RNA Seq）捕获基因表达变化的广泛影响。该方法检测编码和多种形式的非编码RNA，以全面了解整个转录组。
yobet亚洲亚博官网人口了解有关总RNA-SEQ的更多信息用单细胞转录组测序映射神经多样性
分析单个细胞基因表达特征的能力正在改变神经元的分类方式。
植物基因表达与调控
在这个网络研讨会中，扬声器评估组织异质性对基因调控的影响拟南芥他们描述了大型转录因子家族中细胞类型特异性基序的丰富性，并研究了基因表达与染色质可及性变化之间的联系。他们的方法提供了一个分析框架来推断执行植物发育的基因调控网络。
查看网络研讨会
差异表达分析
为了了解疾病机制和细胞发育，研究人员经常研究特定组织、发育过程中或对不同条件的反应中的差异表达。与表达阵列相比，RNA-Seq可以检测到更高比例的差异表达基因，尤其是丰度较低的基因。1.
基空间序列集线器，我们的基因组云计算环境，提供了多种用户友好的工具，包括BaseSpace RNA-SEQ差异表达式应用程序该应用程序帮助研究人员对多种物种的RNA-Seq数据进行差异基因表达分析。
子宫内膜组织的单细胞转录组分析
这项研究提出了子宫内膜单细胞基因表达谱的管道。RNA-Seq用于鉴定活组织检查和培养的单个细胞中的差异表达基因。
相关解决方案
癌症基因表达谱
通过RNA测序分析基因表达和转录组的变化可以帮助研究人员了解肿瘤的分类和进展。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于癌症RNA序列的信息.
微生物转录组分析
细菌、病毒和其他微生物RNA-Seq实验可以对综合微生物转录本进行注释和量化。yobet亚洲亚博官网人口了解更多有关微生物RNA序列的信息.
复杂疾病研究
基因表达和转录组分析研究可以帮助研究人员在分子水平上更好地理解神经、免疫和其他复杂疾病。yobet亚洲亚博官网人口了解更多有关复杂疾病基因组学的信息.
药物反应生物标志物研究
了解如何利用RNA序列发现和分析基于RNA的药物反应生物标记物。访问旨在帮助研究人员采用此应用程序的资源。yobet亚洲亚博官网人口了解有关药物反应RNA生物标记分析的更多信息.
HumanHT-12 v4表达芯片基因表达阵列已停止使用。我们推荐我们的RNA-Seq溶液作为替代方案。Illumina始终致力于为您提供高质量的支持和服务。
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追加リソース
参考
- Zhao S，Fung-Leung WP，Bittner A和Ngo K，Liu X.RNA-SEQ和微阵列在活性T细胞转录组分析中的比较。公共科学图书馆一号。2014;16;9（1）：e78644。