免疫相关基因变异
基因组分析技术可以通过阐明免疫细胞的功能和信号传导来促进免疫学研究。复杂的自身免疫性疾病(如狼疮、类风湿性关节炎和多发性硬化症)和其他免疫疾病的病因仍然知之甚少。
Illumina的免疫基因组学解决方案可以帮助免疫学研究人员深入了解潜在的自身免疫疾病机制、免疫库和免疫相关遗传变异的功能后果。下一代测序(NGS)提供了研究界所需的高分辨率免疫反应图谱的质量、通量和读取长度。微阵列为大规模研究人类免疫系统的遗传变异提供了高密度的内容。
NGS在免疫库分析中的应用
NGS被证明是一个强大的免疫基因组学研究工具，可以绘制大量免疫细胞的图谱，这些免疫细胞能够识别看似无限的目标阵列。1曲目测序使研究人员能够识别在自身免疫性疾病、血液系统恶性肿瘤和其他疾病易感性个体中发现的独特受体变异。2
T细胞受体库分析
研究人员通过测序T细胞受体(TCR)以及线粒体DNA和piwi相互作用的RNA来揭示疾病机制。
特色免疫学研究产品
AmpliSeq for Illumina Immune Repertoire Plus, TCR beta Panel:通过测序T细胞受体(TCR) β链重排，研究T细胞多样性和克隆扩增。
AmpliSeq for Illumina TCR beta-SR (Short Read) Panel: ffpe兼容面板，通过测序TCR β链重排来测量肿瘤样本中T细胞的多样性和克隆扩增。
Illumina免疫反应面板AmpliSeq:靶向RNA表达面板，研究涉及肿瘤-免疫系统相互作用的395个基因。
英飞纳姆Immunoarray:在单个微阵列上评估自身免疫性疾病和免疫功能相关的遗传变异。
单细胞组学与细胞免疫学研究
在Illumina基因组播客的第45集，沙林·奈克博士讨论了单细胞基因组学的使用来理解免疫系统。
参考文献
- 健康和疾病中t细胞库序列分析。基因组医学。2013;5:98。
- 免疫序列分析:应用于免疫系统深度测序。Curr Opin Immunol. 2013;25日:646 - 652。