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基因组学的文章

基因组的最新发现和进展

基因组学文章突出了Illumina科学家和思想领袖在生物信息学和临床研究方面的突破和进展

Illumina科学家的发现

用高质量单核苷酸变异呼叫识别基因组区域

我们可以使用来自群体的聚合比对指标来预测我们在任何样本中调用变异的程度。这种实证方法发现了非常高质量的区域,并优于基于参考的方法。

使用DRAGEN生物it平台从PopGen数据集中准确和高效地调用大小变体

DRAGEN平台从群体遗传学研究中调用大小变异,具有高精度和高速度。

DRAGEN在PrecisionFDA Truth Challenge V2中赢得了来自alt感知映射和图参考基因组的准确性增益

DRAGEN最近为Illumina赢得了美国食品药品监督管理局(fda)的“精确真相挑战V2”(precision Truth Challenge V2)竞赛的“难地图”和“所有基准区域”(All-Benchmark Regions)类别。

脊柱性肌萎缩症的诊断和全基因组测序数据的载体筛选

SMNCopyNumberCaller能够对高度相似的SMN1和SMN2进行准确的复制号调用,用于脊髓性肌萎缩症诊断/携带者筛查。

REViewer:一种在包含长重复扩展的区域中可视化短读对齐的方法

REViewer是一种计算方法,用于在包含长重复扩展的基因组区域中可视化测序数据。

用深度神经网络预测人类突变的临床影响

Illumina团队开发了深度神经网络算法PrimateAI,以预测人类错义突变的临床影响。

用深度神经网络预测人类突变的临床影响

Illumina团队开发了深度神经网络算法PrimateAI,以预测人类错义突变的临床影响。

Cyrius:使用全基因组测序数据进行CYP2D6基因分型

CYP2D6代谢了临床使用药物的21%。Cyrius对CYP2D6基因型和类似基因型的常见SVs和序列同源性进行了解析,准确率达99.3%。

利用图模型和群体信息进行结构变异的精确基因分型

段落是一个图形对齐器和变体调用者,可以准确基因型已知的结构变体使用对齐序列读取。