はじめに： トランスクリプトームおよび遺伝子発現解析
トランスクリプトーム解析は，転写活性（コーディングおよびノンコーディング）を特徴づけ，关键词，关键词，关键词ターゲット子ややのサブセットフォーカスし，数量もの遗伝子を度にして能机能全像描出することことが子発现遗伝，さまざまな条件下で活性発现ている遗伝子やトームのスナップショットを提供しトームののスナップスナップショットを提供ししししし
イルミナは,広範な種類のサンプルについて高いクオリティの遺伝子発現およびトランスクリプトーム解析データが得られる包括的な次世代シーケンサー(上天)およびアレイソリューションを提供します。门店ベースのRNAシーケンス(RNA-Seq)法により,新規の転写産物を含む活性遺伝子または転写産物を検出し定量することができます。発現マイクロアレイテクノロジーが既知の既定の遺伝子および転写産物の相対的活性を測定します。
常见基因表达分析方法
根据您的研究目标，可以使用多种方法来分析感兴趣的选定靶点的基因表达和/或分析编码转录组。yobet亚洲了解几种关键基因表达和转录组分析方法的优缺点。
RNA-SEQ.
赞成的意见：广泛的动态范围，可应用于任何物种，并可在单一分析中检测已知和新特征1
欺骗：当询问一小组已知的转录变体的样品数量有限的样本时，可能会较低
yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于RNA-Seq的信息シーケンスによる遗伝子発现解析
RNA序列は全トランスクリプトームカバレッジ、感度、精度のユニークな組み合わせにより、遺伝子発現の変化を包括的に示します。イルミナのRNA序列ソリューションにより、正確なストランド情報の測定、均一なカバレッジ、選択的転写産物および融合遺伝子の信頼性が高いマッピングが可能になります。新規の遺伝子アイソフォームの発見、選択ターゲット遺伝子または全コーディングトランスクリプトームの発現のプロファイリング、転写産物量および倍率変化の正確な測定を行います。
詳細は以下をご覧ください：
- 信使核糖核酸シーケンス: コーディングトランスクリプトームの明確で完全な情報により、選択的転写産物や融合遺伝子、アリル特異的遺伝子発現パターンを発見します
- ターゲット核糖核酸シーケンス: 関心のある特定の転写産物を選択してシーケンスを行います。数十から数千のターゲット遺伝子または転写産物を同時にプロファイリングします。
乳腺癌的基因表达模式
在Illumina Genomics播客的第41集中，Ake Borg博士讨论了基于基因表达，甲基化和其他基因组改变的模式的乳腺肿瘤的分类。
全转录组分析
yobet亚洲了解如何利用全转录组分析和总RNA测序(total RNA- seq)捕捉基因表达变化的广泛影响。该方法检测编码和多种形式的非编码RNA，以全面查看整个转录组。
yobet亚洲亚博官网人口了解有关Total RNA Seq的更多信息单细胞转录组测序定位神经多样性
分析单个细胞基因表达特征的能力正在改变神经元的分类方式。
植物基因表达与调控
在本次网络研讨会上，演讲者评估了组织异质性对基因调控的影响拟南芥蒂利亚纳．它们表征了大型转录因子家族的细胞类型特异性基序富集，并检查链接基因表达以染色质可接受性的变化。它们的方法提供了分析框架，用于推断执行植物开发的基因监管网络。
查看网络研讨会
差异表达分析
为了了解疾病机制和细胞发育，研究人员经常研究特定组织、发育过程或对不同条件的响应中的差异表达。与表达阵列相比，RNA-Seq已经被证明可以检测更高比例的差异表达基因，特别是丰度低的基因。1
基空间序列集线器我们的基因组学云计算环境提供了各种用户友好的工具，包括BaseSpace RNA-Seq差异表达应用程序．该应用帮助研究人员对各种物种进行RNA-SEQ数据进行差异基因表达分析。
子宫内膜组织的单细胞转录组分析
这项研究提出了子宫内膜单细胞基因表达谱的管道。RNA-Seq用于鉴定活组织检查和培养的单个细胞中的差异表达基因。
相关解决方案
癌症基因表达谱
利用RNA测序分析基因表达和转录组变化有助于研究人员了解肿瘤的分类和进展。yobet亚洲亚博官网人口了解有关癌症RNA-SEQ的更多信息．
微生物转录组分析
细菌，病毒和其他微生物RNA-SEQ实验使综合微生物转录物的注释和定量。yobet亚洲亚博官网人口了解更多有关微生物RNA-SEQ的更多信息．
复杂疾病研究
基因表达和转录组谱分析研究可以帮助研究人员更好地了解分子水平的神经系统，免疫学和其他复杂疾病。yobet亚洲亚博官网人口了解有关复杂疾病基因组学的更多信息．
药物反应生物标志物研究
了解如何利用RNA-Seq来发现和分析基于rna的药物反应生物标志物。访问旨在帮助研究人员采用此应用程序的资源。yobet亚洲亚博官网人口了解有关药物反应RNA生物标记分析的更多信息．
HumanHT-12 v4 Expression BeadChip基因表达阵列已经停产。我们推荐我们RNA-Seq解决方案作为一个选择。Illumina始终致力于为您提供高品质的支持和服务。
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追加リソース
工具书类
- 赵S，冯亮WP，Bittner A和Ngo K，Liu X.活化T细胞转录组分析中RNA Seq和微阵列的比较。Plos一个。16; 2014; 9 (1): e78644。