动物和植物基因分型已成为现代农业研究的主要原因。Illumina微阵列能够实现已知的基因组标记的高通量筛选,以告知选择和育种决策。基于阵列的研究也可用于发现SNP(单核苷酸多态性)标志物和特征或疾病之间的新缔组织。
并不是每一种非人类生物体的基因都得到了广泛的研究,这导致对某些植物和动物物种缺乏商业化的基因分型阵列。我们提供定制微阵列,可以设计与所有发现的标记感兴趣的物种,使基因分型研究确定与期望的表型性状相关的变异。通过与主要农业基因组联盟的持续工作,我们的技术正在被用于在广泛的物种中识别新的相关标记。
一种常见的自然多样性,拷贝数变异(CNV)也是遗传的。它似乎在Agrigenomics中发挥着重要作用。CNV差异可以与健康和生产性状相关,并有助于表型多样性。在动物和植物基因分型研究中,高密度探针的分布可用于鉴定CNV断点并最终加速基因组改进。研究正在进行中,确定CNV的影响是关键基因组段的拷贝数,基因组结构修饰的差异,或两者的组合。
基于微阵列的动物和植物基因分型可用于产生细微图状性状和/或测试基因型表型假设。可以对结果进行定量性状基因座(QTL)分析,以表征差异基因表达如何有助于表型变异。
整个动物或植物基因组的关联映射提供了进入遗传定位和与物种适应的遗传定位和建筑的洞察(例如,在各种环境条件下)。这些研究的结果支持全基因组选择应用(例如,指纹识别,净功绩,标记辅助育种),增强了商业作物和畜群的价值。Illumina MicroArrays提供了聚焦内容,定制功能和方便的附加内容功能。
Sébastian克莱尔兰,进化肉类部门的经理和筛选公司Charolais Univers的董事,和安东尼·切德鲁,第四代牛育种家,讨论了基因组选择是如何通过改进的育种计划,选择特定基因的能力,和一个更快的,更好地理解公牛的遗传价值。
加拿大乳业网络总经理Brian Van Doormaal讨论了基因检测如何更好地定义奶牛的价值和改善奶牛群。第五代奶农布莱恩·安德森(Brian Anderson)分享了他自己在奶牛基因型方面的经验,包括产量翻倍、奶牛寿命更长,以及基因型在未来可以提供的显著好处。
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