如果下一个重大突破与基因组学无关,而是与你用来理解基因组数据的潜在生物信息学管道有关呢?在Illumina,我们相信你们建立的生物信息学基础设施——从测序器到你们使用的分析工具——在你们的成功中起着至关重要的作用。
生物信息学和基因组学数据分析的跨学科性质要求生物信息学管道促进合作,并反映出你现在和将来能够最有效和可靠地处理和分析基因组数据的方式。建立新的下一代测序(NGS)管道或简单地向现有管道添加组件都需要仔细的思考和计划。
磷利用DRAGEN Bio-IT平台进行现场基因组数据分析。看看这个平台是如何让公司减少周转时间,并在每个样本的基础上减少25-30%的数据分析成本。
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