将数据转化为洞察力

使管理、分析和解释大量复杂的基因组数据变得更容易

科学家和研究人员需要一个生物信息学工具库来管理最新技术创造的海量数据。业内专家估计,高级测序和相关研究每天产生大约2.5艾字节的基因组数据。1

虽然测序方面的进展有望阐明我们对人类健康和疾病的理解,但正确的生物信息学软件工具和方法是必不可少的。数据必须是可互操作的,质量必须是可靠的,系统必须是可伸缩的。

Illumina生物信息学工具可以帮助管理、分析和解释数据。它们的设计是为了适应不断变化的技术,克服阻碍进步的地理和功能边界。

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跨工作流的生物信息学解决方案

最新的生物信息学工具帮助科学家从日益增多的复杂数据中获得见解。要组装一个有效的生物信息学解决方案,您需要考虑完整的生物信息学生态系统——从设置到专门的应用和分析。


信息基础设施和管道设置

更深入地了解计算基础设施需求、自动化,并建立一个框架,支持不同背景的科学家之间的生物信息学数据共享和合作。

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样品与实验管理

探索湿实验室管理、实验设计和样品跟踪的方法。

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测序数据分析

了解在完成仪器上的数据处理后执行分析的选项。了解生物信息学软件工具如何帮助理解所有数据。

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生物数据的解释

探索生物解释的方法,如变体解释或队列分析。

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专业的生物信息学的应用

收集更多关于微阵列研究或发展技术的含义的信息,如单细胞测序。

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简化您的基因组数据分析和管理

Illumina生物信息学工具提供了一种简化的用户体验,支持全面的基因组研究工作流程。

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使用精简的工作流程交付高质量的结果
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将生物信息学管道引入内部,降低成本,缩短周转时间
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用DRAGEN Bio-IT平台从外显子组扩展到全基因组测序
GeneDx从外显子到基因组使用DRAGEN

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缩短样本和答案之间的距离
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精准医疗的未来
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加强你的二次分析
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Illumina DRAGEN生物it平台培训
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参考文献
  1. Khoso M。每天产生多少数据?水平的博客。2016年7月14日出版。2017年7月20日生效。