iSeq 100 |
MiniSeq |
MiSeqシリーズ |
550年NextSeqシリーズ |
nextseq 2000. |
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代表的なアプリケーションと手法 |
主なアプリケーション | 主なアプリケーション | 主なアプリケーション | 主なアプリケーション | 主なアプリケーション |
大规模规模全ゲノム(ヒト,植物,动物) | |||||
小規模全ゲノムシーケンス(微生物,ウイルス) | |||||
エクソームシーケンスとラージパネルシーケンス(浓缩ベース) | |||||
ターゲット遺伝子シーケンス(アンプリコンベース,遺伝子パネル) | |||||
シングルセルプロファイリング(Scrna-SEQ,SCDNA-SEQ,オリゴタグオリゴタグアッセイ) | |||||
トランスクリプトームシーケンス(总RNA-SEQ,mRNA-SEQ,遗伝子発现プロファイリング) | |||||
ターゲット遺伝子発現プロファイリング | |||||
microrna解析および小RNA解析 | |||||
DNA——タンパク質相互作用解析(ChIP-Seq) | |||||
メチル化シーケンス | |||||
16 sメタゲノムシーケンス | |||||
メタゲノムプロファイリング(ショットガンメタゲノミクス,メタトランスクリプトミクス) | |||||
セルフリーシーケンスとリキッドバイオプシー解析 | |||||
ベンチトップシーケンサーはエボラ出血熱大流行の解明に役立っています地域の科学者たちは,コンゴ民主共和国におけるエボラ出血熱大流行の感染パターンの解析とその原因の追跡に,iSeq 100シーケンスシステムを使用しています。 記事を読む |
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ラン時間 | 9.5〜19时 | 4~24時間 | 4~55時間 | 12~30時間 | 24~48時間 |
最大出力 | 1.2 Gb | 7.5 Gb | 15 Gb | 120 Gb | 300 Gb* |
1ランあたり最大リード数 | 400万 | 2,500万 | 2,500万__ | 4亿 | 10億* |
最大リード长 | 150个基点×2 | 150个基点×2 | 300bp×2 | 150个基点×2 | 150个基点×2 |
综合わせは | 综合わせは | 综合わせは | 综合わせは | 综合わせは |
550年NextSeqシリーズ |
2000年NextSeqシステム |
Novaseq 6000システム. |
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代表的なアプリケーションと手法 |
主なアプリケーション | 主なアプリケーション | 主なアプリケーション | ||
大规模规模全ゲノム(ヒト,植物,动物) | |||||
小規模全ゲノムシーケンス(微生物,ウイルス) | |||||
エクソームシーケンスとラージパネルシーケンス(浓缩ベース) | |||||
ターゲット遺伝子シーケンス(アンプリコンベース,遺伝子パネル) | |||||
シングルセルプロファイリング(Scrna-SEQ,SCDNA-SEQ,オリゴタグオリゴタグアッセイ) | |||||
トランスクリプトームシーケンス(总RNA-SEQ,mRNA-SEQ,遗伝子発现プロファイリング) | |||||
クロマチン解析(ATAC-SEQ,CHIP-SEQ) | |||||
メチル化シーケンス | |||||
メタゲノムプロファイリング(ショットガンメタゲノミクス,メタトランスクリプトミクス) | |||||
セルフリーシーケンスと液体生検解析 | |||||
最適化された挥动サンプル追跡とワークフローこの大規模ゲノミクスラボにおいて,ラボ情報管理システム(LIMS)がどのようにしてラボ手順の標準化を実現し,多種多様なクライアントから寄せられる検体の増加に対応したのかをご覧ください。 ケーススタディはこちら |
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ラン時間 | 12~30時間 | 24~48時間 | 約13 ~ 38時間(デュアルSPフローセル 约13〜25时间(デュアルs1フローセル) 約16 ~ 36時間(デュアルS2フローセル) 约44时间(デュアルs4フローセル) |
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最大出力 | 120 Gb | 300 Gb* | 6000 Gb | ||
1ランあたり最大リード数 | 4亿 | 10億* | 200億* | ||
最大リード长 | 150个基点×2 | 150个基点×2 | 250×2 * * | ||
综合わせは | 综合わせは | 综合わせは |
* 2020年下旬発売予定のNextSeq 2000 P3試薬の使用で得られる最高仕様。仕様は変更される可能性があります。
* * SPフローセルのデュアルフローセルランに基づく仕様。
†各種MiSeq V3キットのみ。
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製品選択と実験計画作成のための全ツールはこちらイルミナは,シーケンスの簡便性,柔軟性,そしてプラットフォーム性能における大いなる進歩をリードしてきました。シーケンス出力は、ラン当たり1ギガベース未満から6テラベースへと1000倍以上になり、リード数は数百万レベルから数十億レベルになりました。これまでは複雑なワークフローが必要であった実験に、今では簡単なタッチパネル操作のシーケンスが使用されています。
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*社内资料(yobet亚洲Illumina,Inc. 2015)。
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