RNA-Seqテクノロジーの利点

マイクロアレイよりも広いダイナミックレンジと高い感度,そして新規転写産物検出が可能

RNA-Seq和微阵列技术的比较

RNAシーケンスを新たに実施する研究の資金獲得状況と遺伝子発現マイクロアレイを用いた研究の資金獲得状況を比較すると,この数年間でRNA-Seqテクノロジーへの研究資金の提供は増加傾向にあり,現在では大半を占めるに至っています。以下のブログでその証拠をご覧ください。

ブログを読む:トランスクリプトーム解析におけるトレンド
無料DL: RNAシーケンスとDNAメチル化シーケンスで分かることを解説

解析手法概要から,がん、疫学・感染症のバイオマーカー探索など,幅広い分野の最新研究事例をまとめた応用ガイドです。

PDFをダウンロードする

RNAシーケンス(RNA-Seq)テクノロジーにより,あらゆる種についてトランスクリプトームの迅速なプロファイリングと詳細な解析が可能になります。このアプローチでは,遺伝子発現研究で頻繁に使用される従来のテクノロジーであるマイクロアレイ解析と比べて多数の利点が得られます。

RNA-Seq技术概述

偏りのない新規転写産物の検出:アレイと異なり,RNA-Seqテクノロジーでは種特異的なプローブや転写産物特異的なプローブが必要ありません。RNA-Seqテクノロジーは,アレイでは検出できない新規転写産物,遺伝子融合,一塩基バリアント,indel(小さな挿入および欠失),およびその他未知のバリアントを検出することができます。

より広範なダイナミックレンジ:アレイハイブリダイゼーションテクノロジーの遺伝子発現解析では,低発現遺伝子はバックグラウンドノイズの影響を,高発現遺伝子はシグナル飽和ノイズの影響を受けます。RNA-Seqテクノロジーは,個別のデジタルシーケンスリードカウントを定量し,より幅広いダイナミックレンジを可能にします。

特異性および感度の向上:マイクロアレイに比べて高度な特異性および感度を誇るRNA-Seqテクノロジーは,遺伝子,転写産物,および差次発現の検出に優れています。

希少な転写産物や存在量の少ない転写産物をより簡単に検出:希少な転写産物1細胞あたりの単一転写産物,または発現量が少ない遺伝子を検出するためにシーケンスカバレッジ深度を簡単に高めることができます。

シーケンス受託解析会社の観点からマイクロアレイテクノロジーとRNA-Seqテクノロジーとを比較した詳細をご覧ください。
アレイからRNA-Seqへの移行(PDF)を読む»

RNAシーケンスでできることは吗?

RNAシーケンスをこれからはじめる方から,すでに実施されている方への応用情報まで,研究にご活用いただける資料をまとめました。

RNAシーケンス関連資料はこちら

“mRNA-Seq提供了更好的特异性,所以它在检测转录本和特异性亚型方面比微阵列更好。它在检测差异表达方面也更敏感,并提供了更大的动态范围。”

史蒂夫麦克菲尔
总裁兼首席执行官,表达分析

これまで,次世代シーケンサー(上天)データの解析にはバイオインフォマティクスの幅広い専門知識が不可欠であることが,生物学者にとってRNAシーケンステクノロジーを採用する上での大きなハードルとなっていました。使いやすさを追求したこの最新のツールにより,解析プロセスが大幅に簡素化され,あらゆる研究者に利用しやすいソリューションを提供しています。

RNA-Seqデータ解析ツールはこちら

ベンチトップRNA-Seqテクノロジー

550年NextSeqシステムは,従来のアレイよりも高い感度と精度を持つ,RNA-Seqへの拡張性のあるアプローチです。

システムを見る
RNAシーケンス検討事項

遺伝子発現プロファイリング,ターゲットRNA発現,小RNA解析,など,それぞれのRNA-Seq実験によって,必要とされるリード長や深度は異なります。このページでは,実験において考慮すべき点をレビューしています。実験計画にご活用ください。

詳細はこちら
RNAシーケンス検討事項

mRNA-SeqからシングルセルRNA解析に特化した解析法などを始めとする多数のRNA-Seq法をご覧ください。

すべてのRNA-Seq法はこちら

シングルセルから遺伝子発現を調べる高感度な方法

超微量サンプルからRNAライブラリーを作製

詳細はこちら
シングルセルから遺伝子発現を調べる高感度な方法
Eメールで製品,事例研究,アプリケーションなどの情報をご提供します。ぜひご登録ください。
参考文献
  1. RNA-Seq:转录组学的革命性工具。Nat牧师麝猫。2009; 10:57 - 63。
  2. 通过大规模的平行RNA测序,RNA- seq定量测量表达。方法。2009; 48:249-57。
  3. Zhao S, feng - leung WP, Bittner A, Zhao S . and Ngo K . Liu X. Comparison of RNA-Seq and microarray in transcriptome profiling of activated T cell。PLoS One。16; 2014; 9 (1): e78644。
  4. 王超,龚波,王志军,等。RNA-seq和微阵列数据之间的一致性取决于化学处理和转录丰度。生物科技Nat》。2014; 32:926 - 932。
  5. 李军,侯锐,牛旭,等。微阵列和RNA-Seq分析真皮间充质干细胞mRNA表达的比较。Biotechnol列托人。2016; 38:33-41。
  6. 刘永强,刘志强,刘志强,等。RNA-Seq识别心衰的新心肌基因表达特征。基因组学。2015; 105:83 - 89。