随着实验阵列数据集大小的增加(包括样本数量和芯片复杂度),计算阵列样本统计和可视化查询集群所需的时间变得令人却步。为了减少这个时间,应该在分析之前对大数组数据集进行预过滤。
Beeline软件提供灵活的过滤功能,以减少实验阵列数据大小。该软件预先过滤大数据集,通过消除所有样本中任何表现不佳的基因座(如低信号强度的基因座)和非相关变异,从而减少总体数据量。过滤后的数据可以直接导入GenomeStudio软件进行分析。简而言之,Beeline为大阵列实验的数据分析提供了直接途径。
能够自动计算样本统计和等位基因调用。
提供灵活的用户自定义参数,以选择/取消选择样品和位点为目标下游分析。
生成多种报表格式的文本文档输出。
直接与Infinium数据输出和创建项目直接导入到GenomeStudio软件。
生成可视化的QC绩效图表,这些图表可以保存并在软件之外查看。
支持多倍体集群数据集。