用于检测和分析拷贝数变异的基因组工具

コピー数多型解析

コピー数多型(CNV)とは,1つ以上の遺伝子のコピー数が異常になるゲノムの変化をいいます。重複,欠失,転座,逆位などの構造ゲノム再編がCNVを引き起こす場合があります。

一塩基多型(SNP)のように,疾患感受性との関連が指摘されるCNVもあります。イルミナはさまざまなアレイおよび次世代シーケンス(上天)ソリューションを提供して,高解像度なコピー数解析を実現します。

コピー数多型

全基因组基因分型阵列通常用于检测遗传变异,包括导致疾病和表型的CNVs。基于数组的拷贝数分析方法为大规模分析提供了可靠、有效的方法。

研究人员可以在单个微阵列上处理多个样本,以广泛调查基因组结构变异,并准确地分析染色体畸变,如扩增、缺失、重排和杂合度的复制中性丢失。

基于数组的CNV分析

Illumina提供人类和非人类基因分型阵列用于CNV分析。Illumina的科学家从策略上选择阵列上的标记,以提供最大的基因组覆盖率以进行最佳拷贝数分析。

Cytogenomic研究阵列

用于细胞基因组研究的阵列,作为制造过程的一部分,这些阵列被特别验证用于CNV分析。

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人类基因序列

无偏倚、非针对性的方法用于人类变异检测,在人类基因组中提供高覆盖率。

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人类基因序列

用于非人类物种(如作物、牲畜和模式生物)基因分型的综合阵列套件。

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自定义的基因序列

利用方便的在线工具和Illumina专家的帮助,为任何物种设计定制或半定制阵列。

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虽然基因分型阵列对大规模CNV检测有效,但对小于50千碱基的CNV检测敏感性较低。通过提供对基因组的逐基视图,NGS可以检测到阵列经常忽略的小型或新型拷贝数变异。

NGS还可以精确地绘制CNV的位置。高分辨率的测序补充了阵列的高通量,实现了对基因组的全面观察。

TruSeq无pcr文库准备工具包

确定最大数量的变异和序列的挑战区域。

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TruSeq纳米库准备工具包

利用有限的可用DNA高效地审问样本,具有高覆盖质量和减少偏见。

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BaseSpace全基因组测序应用

使用快速、准确的Isaac算法分析全基因组测序数据,以校准和调用变异,包括CNVs。

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龙腾生物信息拷贝数变异分析平台

DRAGEN Bio-IT平台为基因组结构变异的广泛调查提供准确、超快速的拷贝数变异分析。

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拷贝数的变化常常改变基因的表达。靶向RNA测序(RNA- seq)是一种无偏倚的方法,用于分析和量化感兴趣的转录本。RNA-Seq可以捕捉细微的基因表达变化,测量等位基因特异性表达,检测融合基因。通过描述变异的下游效应,研究人员可以更好地理解疾病的分子机制。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于靶向RNA-Seq的知识

NGS显示CNV对基因表达的影响

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