什么是多孔主义品？
多组合（多个OMIC）提供了跨多个生物学的电力发现的集成视角。该生物学分析方法将基因组数据与来自其他方式的数据相结合，例如转录组织，表观遗传学和蛋白质组学，测量基因表达，基因活化和蛋白质水平。
多组分析研究使我们能够更全面地了解促进正常发育、细胞反应和疾病的分子变化。利用整合组学技术，研究人员可以更好地将基因型与表型联系起来，并推动新的药物靶点和生物标志物的发现。
流行的组学分析技术和技术
| 方法 | 释义 | 常用技术与技术 |
|---|---|---|
| 基因组学 |
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| 表观遗传学 |
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| 转录组 |
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| 蛋白质组学 |
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为什么要采用多元经济学？
多组学具有以下优点：
- 它允许研究人员直接测量生物表型的原因和后果，而不是从不完全数据中推断出来。
- 它帮助研究人员更好地将基因型与表型联系起来，提供了单组学方法无法找到的科学见解，并有助于推动新药物发现靶点的发现。
- 它通过允许研究人员目睹生命分子之间的复杂相互作用来乘以发现权力并提供更全面的生物系统视图。
多组合也可以越来越多。在过去十年中，高通量测序（价格/ GB）的成本降低了> 90％。与此同时，赠款资金增加了多等学研究（自2012年以来，多元学习研究的主动或启动拨款数量同比增长48％）。
5种多组分析方法
基因组学+转录组
结合RNA-Seq可以帮助研究人员注释和优先排序的变异的功能分析，以了解疾病的机制。功能基因组学的多组学方法有助于药物靶标识别和生物标志物发现。
基因组学+表观遗传学
综合的表观遗传分析可以揭示基因调控的模式，帮助发现GWAS鉴定的变异的功能。将甲基化或其他表观遗传分析与遗传信息结合起来的多组学方法可以将功能层连接起来，破译复杂的途径和疾病机制。
基因组学+表观遗传学+转录组学
基因组学、表观遗传学和RNA-Seq的整合可以帮助研究人员识别候选基因，并了解控制有趣表型的机制。这种整体的、非偏倚的多组学方法可以发现生物标志物和治疗靶点的新的调控元素。
转录组学+蛋白质组学
掺入RNA-SEQ的蛋白质检测可以将新的发现与已知的规范标记和历史临床结果系。当通过多组合器更强大地分析细胞表面标记时，有更多机会捕获对您很重要的信号。
基因组学+蛋白质组学
这种多种方法直接将基因型连接到表型以进行更明智的疾病和治疗性发展研究。将遗传变异与单细胞水平的蛋白质表达联系起来可以揭示体细胞突变对人类癌症的功能影响，以更好地了解肿瘤演化和疾病进展。
有特色的网络研讨会
从变异到功能:用多组学理解血液疾病
多组测序是一种通过测量多层次信息来评估变异效应的强大方法。
多元组学分析：为什么需要它们？
探讨了表观遗传学分析和其他OMIC的方法如何使用和集成，以检查组织和细胞中的不同水平的基因组活动。
基于组学的精准医学方法
在大型学术医学中心，基于组学的精准医学有许多潜在的应用，从计划生育到分子解剖。
常见的多组合器应用程序
癌症研究
癌症是复杂的，需要基因组学、转录组学、表观遗传学和蛋白质组学特征。多元组学具有潜在检测罕见变异的敏感性，可以在更短的时间内提供更多的数据。
细胞和分子生物学
单细胞多组合分析照亮了基因在不同的细胞类型中的表达和调节。集成的多组数据集可以加深我们对细胞表型的理解。
遗传与复杂疾病研究
多组学方法可以揭示更深层次的致病变异的生物学背景，加速我们对常见疾病的理解，解锁新的途径、生物标志物和药物靶点。
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参考文献
- 细胞生物学家市场研究。“Percepta Associates，Inc。2020。www.perceptaassociates.com