dna -蛋白质结合序列的精确分析

将染色质免疫沉淀与NGS结合在基因组的基因组调控中

染色质免疫沉淀测序(ChIP-Seq)

通过将染色质免疫沉淀(芯片)测定与测序结合,芯片测序(芯片-SEQ)是用于鉴定用于转录因子和其他蛋白质的基因组DNA结合位点的强大方法。在切屑方案之后,使用特异性抗体免疫沉淀DNA结合的蛋白质。然后将结合的DNA共沉淀,纯化和测序。

下一代测序(NGS)对芯片的应用揭示了对在各种疾病和生物途径中发挥作用的基因调节事件的见解,例如显影和癌症进展。CHIP-SEQ能够彻底检查蛋白质和核酸之间的相互作用对基因组的规模。

芯片SEQ在3个简单的步骤中

用这种无缝工作流解决方案对基因调节进行基因组调查。

查看推荐的工作流程

与阵列和用于研究表观蛋白酶的其他方法不同,这本质上是偏置的,因为它们需要衍生自已知序列的探针,芯片SEQ不需要先验知识。CHIP-SEQ通过大规模平行测序提供全基因组分析,在多个样品上产生数百万计数,以实现高效,精确,对表观遗传模式的调查。额外的优点包括:

  • 在任何生物体的整个基因组上捕获DNA靶或组蛋白修饰的转录因子或组蛋白修饰
  • 定义转录因子绑定站点
  • 揭示基因调节网络与RNA测序和甲基化分析组合
  • 提供与各种输入DNA样品的兼容性
芯片SEQ的优点

ChIP-Seq可识别dna相关蛋白的结合位点,并可用于绘制特定蛋白的整体结合位点。ChIP-Seq通常从dna -蛋白质复合物的交联开始。然后,样品被分割和处理外切酶来修剪未结合的寡核苷酸。蛋白质特异性抗体用于免疫沉淀dna -蛋白质复合物。提取DNA并进行测序,得到高分辨率的蛋白质结合位点序列。

芯片SEQ过程
NGS证明了生物标志物发现无价值
乳腺癌

研究人员使用ChIP-Seq、RNA-Seq和外显子组测序来研究与癌症相关的基因表达谱,并发现生物标志物。

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探索未知:NGS支持物种研究
海洋生物研究

OIST的研究人员使用Illumina NGS对各种海洋和陆地物种进行测序。该机构提供各种服务,如德诺维测序,芯片测序和rna测序。

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Illumina通过合成(SBS)化学是最广泛采用的NGS技术,产生了大约90%的全局测序数据。*

除了行业领先的数据质量,Illumina还提供集成的工作流程,简化测序,从库准备到数据分析。

点击下面查看每个工作流程步骤的产品。

Truseq芯片库准备套件
用于从芯片衍生的DNA制备芯片-SEQ库的简单,经济有效的方法。
miseq系统

每次运行集中功率对1-6个ChIP-Seq样本进行测序。

NextSeq 2000系统

开创性的台式定序器允许您探索各种当前和新兴应用的新发现,具有更高的效率和更少的限制。

Novaseq 6000系统

可扩展的吞吐量和灵活性,几乎任何基因组,测序方法,和规模的项目。

平台比较工具

比较排序平台并确定实验室和应用程序的最佳系统。

测序试剂

查找包括测序试剂,流动细胞和/或对每个Illumina测序系统定制的缓冲剂的试剂盒。

笔记:CHIP-SEQ可能只需要少数读取(5-15百万)的高度靶向转录因子,并且普遍存在的蛋白质(例如组蛋白标记下拉)的读取(5000万)。

BaseSpace芯片-SEQ应用程序

使用MACS2识别转录因子绑定站点,并使用HOMER发现峰值内的图案。

基因组途径系统(GEPS)

途径,网络和过程的生成和可视化。

BaseSpace序列中心

NGS数据分析和管理的Illumina Genomics计算环境。

BaseSpace关联引擎

愈合基因组数据的越来越多的文库,以支持研究人员鉴定疾病机制,药物靶标和生物标志物。

最佳集群密度最佳实践

观看Illumina的科学家讨论过度和欠聚类如何影响你的测序数据。yobet亚洲了解常见的集群问题以及防止这些问题的方法。

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如何实现一致的群集密度

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癌症表观遗传学
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对癌症的表观遗传变化,如异常甲基化和改变的转录因子结合,可以为重要的致瘤途径提供见解。yobet亚洲亚博官网人口了解更多关于癌症表观遗传学的知识。

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基因表达研究可以为基因组和环境变化如何导致各种疾病提供可见性。yobet亚洲学习如何概况基因表达

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ATAC-SEQ.

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本技术说明介绍了分析芯片-SEQ数据集的简单方法。

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*文件上的数据计算。yobet亚洲Illumina,Inc。,2015年