*仅提供适用于图书馆预备套件。索引适配器和面板不包括在此促销中。
Illumina strand mRNA Prep提供了一种精简的RNA-Seq解决方案,用于跨转录组的清晰和全面的分析。它为输入类型提供了非凡的灵活性,并支持低输入量,低至25ng总RNA。Illumina链mRNA Prep能够精确测量链方向、均匀覆盖和高可信度发现特征,如新亚型、基因融合和等位基因特异性表达。
Illumina Slanded MRNA准备经过优化,以提供出色的Polya捕获效率和覆盖均匀性。它最大限度地减少了所需的测序深度,用于准确,无偏见检测的编码转录组。Illumina Stranded MRNA准备基于Truseq结扎技术,自2011年以来已被引用超过9,926个出版物。
Illumina Slanded总RNA制备支持广泛的RNA输入,从25 ng到1000 ng。*
这些信息能够检测反义转录,增强转录本注释,并提高对齐效率。
在少于7小时内准备测序库。illumina认证的自动化选项即将通过我们自动化伙伴。
在单个运行中多路复用最多384个样本和序列。(目前索引组A和B可用;设置C和D即将推出。)
RNA-SEQ越来越多地是思想领导者的选择平台,在给定的时间点提供转录组的详细快照。它提供了众多优化的定量PCR,包括:
*与FFPE样品不兼容
仪器 | 推荐的样品数量 | 读长度 |
---|---|---|
NextSeq 550系统 | 中产阶级:5 高产:16 (基于每个样本25M读取) |
2×75 bp |
nextseq 2000系统 | P2:16 P3:40 (基于每个样本25M读取) |
2×75 bp |
Novaseq 6000系统 | SP: 32 S1:64. S2: 164 S4:384 (基于每个样本25M读取) |
2×75 bp |
Illumina Stranded MRNA准备 | TruSeq滞留mRNA | TruSeq RNA文库准备试剂盒v2 | Illumina RNA准备富集 | Illumina将总RNA准备绞合,用Ribo-Zero Plus | |
---|---|---|---|---|---|
试验时间 | 6.5小时 | ~ 10.5小时 | ~ 10.5小时 | < 9小时 | 〜7小时 |
自动化能力 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 | 液体处理机器人 |
内容规范 | 将编码转录组捕获与股线信息 | 将编码转录组捕获与股线信息 | 捕获编码转录组(没有STRAND信息) | 与Illumina Exome面板一起使用时捕获编码转录组 | 捕获编码RNA和多种形式的非编码RNA |
描述 | 一种简单,经济高效的解决方案,用于分析编码转录组,具有精确的股线信息 | 给研究人员一个清晰,全面的观点编码转录组与精确的链信息。 | 一个简单的,成本效益的研究解决方案,分析编码转录组。 | 一种可重复的,经济的解决方案,使目标转录物检测和发现从广泛的样品类型和输入中发现,包括福尔马林固定的石蜡包埋(FFPE)组织和其他低质量样品 | 用于多种样品类型的全转录组测序研究。包括来自多种物种的单管耗尽的Ribo-Zero Plus模块 |
实践时间 | <3小时 | ~ 4.5小时 | ~ 4.5小时 | <2小时 | <3小时 |
输入数量 | 25- 1000ng标准质量总RNA | 0.1 - 1 ug总RNA或10-100ng先前分离的mRNA(来自含有Polya Teats的物种) | 0.1 - 1 ug总RNA或10 - 400 ng以前分离的mRNA(从有polyA尾巴的物种) | 10ng来自新鲜/冷冻样品的总RNA,或来自FFPE样品的20ng总RNA | 1-1000 ng标准质量RNA样品的总RNA。10ng总RNA最小,适用于最佳性能和FFPE样品 |
行动机制 | PolyA捕获、基于连接的适配器和索引添加 | oligo-dt珠捕获Polya尾巴 | oligo-dt珠捕获Polya尾巴 | Bead-linked transposome | 酶rRNA耗尽,连接的适配器和指标的连接 |
多路复用 | 多达384个唯一双索引(UDIs) | 1 - 96 | 每个车道最多24-plex | 多达384个唯一双索引(UDIs) | 多达384个唯一双索引(UDIs) |
Strand特异性 | 搁浅 | 搁浅 | 非滞留 | 非滞留 | 搁浅 |
技术 | 测序 | 测序 | 测序 | 测序 | 测序 |
变体类 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 | 基因融合,新转录本,单核苷酸多态性(SNPs),转录本变异 |
数据表|PDF <1 MB