理解复杂的神经系统疾病

神经科学研究

复杂的神经系统疾病包括老年痴呆症和帕金森症、神经肌肉疾病,如肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS),和精神疾病,包括抑郁症和精神分裂症,都是多因素相互作用的结果。

直到最近通过下一代测序(上天)研究神经系统疾病全基因组的复杂性被透露。遗传相互作用和nonheritable突变,表观遗传学,和其他因素需要NGS-level分析增加我们的理解。Illumina公司所需要的数组和门店工具使基因神经科学研究成为可能。

神经退行性疾病的基因组结构

高通量基因组学使见解关于基因和生物通路与阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等疾病有关。

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英飞纳姆PsychArray BeadChip:这个数组允许研究人员评估与常见的精神疾病相关的遗传变异。

Kailos TargetRich PGxComplete:这enrichment-based目标基因测序研究小组包括43 ~ 100与反应的药物。

Kailos蓝色分析:这些解决方案提供测序质量评估、对齐、和变体调用输出格式适合使用各种报告的解决方案。

测序为神经科学研究小组

TruSeq神经退行性变的面板可以帮助研究人员调查的遗传景观阿尔茨海默氏症,帕金森氏症和其它疾病。

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解开阿尔茨海默氏症的秘密

阿曼达·迈尔斯博士利用基因组学、转录组和蛋白质组学来识别网络的数据和解释阿尔茨海默病的复杂性。

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解开遗传贡献的认知控制

神经科学研究人员使用门店来确定一个新的数组变量用于多动症,自闭症和精神分裂症的研究。

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在神经科学研究发现门店的变体

佛朗哥博士电路利用基因测序板揭示小说变异与代谢和神经紊乱有关。

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总会在研究大脑发育的基因

Lachland快活博士和他的团队正在应用功能基因组方法来识别基因变异在智力障碍的作用。

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神经财团数组

神经的neurogenomics社区贡献内容的研究人员联合数组,高密度阵列具有超过180000标记与常见的神经退行性疾病有关。阵列提供了一种高通量的基因疾病有关的变异的精细定位和复制的解决方案。

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神经退化测序面板

通过这个财团,科学家选择的内容TruSeq神经退化小组根据最近的科学发现。TruSeq神经退行性变的面板提供了一个高吞吐量的方法来识别和验证变异与多种神经退行性疾病的风险。

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为神经生物学研究整合基因组数据
为神经生物学研究整合基因组数据

乔纳森•密尔博士和他的团队正在引领着向更好的理解神经精神疾病。

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基因面板和阵列探测器
基因面板和阵列探测器

确定目标基因测序面板或微阵列的兴趣。

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目标浓缩
目标浓缩

浓缩目标捕获感兴趣的基因组区域通过有针对性的生物素化的探针杂交。

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ALS发现与整合基因组学开车
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Jan Veldink博士股份如何整合基因组学推动他ALS的研究,从而发现NEK1 ALS基因。

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