NGS的基因组监测可以跟踪传染病的传播,并识别新型冠状病毒株和其他新出现的病原体。利用近完整的病原体基因组序列数据,我们可以实施有效的传染病监测策略,以防止进一步的传播和感染。
利用下一代测序(NGS)进行传染病监测可以:
基因组监测有助于公共卫生官员追踪流行病的路径,进行接触者追踪,确定病原体进化的速度,并了解病原体是否正在改变,从而影响诊断或治疗效果。
NGS是新型冠状病毒感染症(COVID-19)等传染病基因组监测的重要技术。与PCR技术不同,NGS不仅可以跟踪冠状病毒突变株的流行情况,还可以识别新的冠状病毒突变。利用NGS,科学家们可以检测低频少数变异、多重多态性和新突变。
由于冠状病毒发生变异,新品种发展,如B.1.1.7(阿尔法变形,UK),B.1.351(测试版变种,南非),P1(伽马变形,巴西)和B.1.617.2(三角洲变体,印度)。监测和监测是至关重要的,因为突变可能导致更大的传播性或传染性。这些冠状病毒突变可能会使疫苗较低效率/保护性甚至逃避试验诊断。
与NGS键入的基因组菌株可以帮助流行病学家识别和表征突变,以防止进一步扩散。应变级别跟踪可以支持爆发簇和传输路线的识别。
相比之下,PCR设计用于检测病原体基因组的特定区域;它不会识别跨越迅速发展的病原体基因组的新突变。此外,如果在引物或探针结合区域中发生突变,PCR性能会遭受。
从分钟开始52:31,Charles Chiu博士,感染权和冠状病毒突变的影响,讨论了病毒变异。这些包括B.1.1.7菌株导致英国浪涌;B.1.351,首次在南非报道。
查看视频Novaseq 6000系统的试剂盒提供了用于簇生成和SBS的即用盒的试剂。
灵活的NextSeq 550系统提供了高通量测序和阵列扫描之间的无缝过渡。
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估计高达75%的新的或新兴的传染病均估计有源。1,2我们现在知道,人畜共患病宿主在病原体传播中起着重要作用。有了NGS,就有可能对蝙蝠等水库动物进行筛选,以预测和预防病毒病原体的爆发。
基于ngs的目标富集或宏基因组学的传染病监测可以帮助我们了解物种间传播,人畜共患疾病如何出现、传播和对常用疗法产生耐药性,并使我们能够更好地控制、治疗和预防疾病暴发。
靶向的富集测序可以缩放以监测群体病原体,而Metagenomics的基因组监测允许无偏,无界面的培养检测和鉴定广泛的病原体。Metagenomics还有助于我们了解我们的微生物组和病原体相互作用之间的关系,这在设计措施控制传染病时是重要的。
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