跨基因组关联研究辨识出数千种变异物,在各种疾病和复杂特征中可起推理作用从统计协会到真正深入了解疾病或生物机制,对领域来说仍是一个难以置信的挑战。多基因组大变异可见非编码区域,将这些SNP连接基因或路径并非无关紧要。遗传架构和关联失均使得很难从单纯相关联体中辨别出真正的因果性
最近测序技术的进步使得可以开发基于基因组学的战略,推断GWASSNPs潜在的功能关联性高通量方法能够测试千变方 帮助优先功能SNP高通量实验分析、单细胞方法计算分析之强组合正在加速连接变异函数的能力,并扩展后连接基因类型至pheno类型
Nadav Ahitu
师傅
生物工程和神学学院人类遗传学
加利福尼亚大学旧金山
高西亚特林卡
分组头目
红树研究所实验科学主管