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复杂遗传疾病研究

复杂遗传疾病研究

复杂疾病是由遗传因素和环境因素共同造成的,其中许多因素尚不完全了解。虽然一些复杂的疾病可高度遗传,但许多疾病并不遵循具体、明确的遗传模式,而且往往不是单一突变基因的结果。事实上,90%的疾病相关变异都位于基因组的非编码区域。1大约5%的复杂疾病是由单基因遗传引起的,而绝大多数是多基因遗传。2自身免疫性疾病、风湿性疾病、动脉粥样硬化、多种心脏病、神经系统疾病和精神疾病都属于这一类。

考虑到复杂疾病的多因素性质,研究复杂疾病已被证明具有挑战性。幸运的是,基因组学技术,包括阵列和下一代测序(NGS),正在帮助加速研究,并为更好地理解疾病的病因铺平道路,希望有一天能够诊断、治疗和预防这些疾病。

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疾病关联研究

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基因靶点鉴定与通路分析

差异表达分析

差异表达分析测量不同条件下基因表达的变化或对特定刺激的反应。

RNA-Seq表达分析提供:
  • 不同条件下转录组表达量的变化
  • 描述疾病状态变化和治疗反应的能力
数量性状位点(QTL)

数量性状位点(QTL)分析识别与特定性状或动态结果的数量变化相关的分子标记。

QTL分析提供了:
  • 直接洞察疾病关联的可能的生物学基础
  • 与疾病发病机制有关的基因网络的鉴定
表观遗传分析

表观遗传分析阐明了由非编码变异和环境引起的基因活性改变的生物学机制。

外遗传性分析提供了:
  • 洞察非编码变异的疾病机制
  • 调控机制的变化和模式的基因组范围的观点

多基因风险评分

一个多基因风险评分代表了一个人的疾病遗传风险的近似值,基于一个疾病特征的风险等位基因的总和,相对于人群。

多基因风险评分有可能:
  • 将患者分层进行临床试验
  • 分层样本进行队列分析
  • 评估个体患病的遗传风险
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