动植物基因分型已成为现代农业研究的主要内容。Illumina微阵列能够对已知基因组标记进行高通量筛选,为选择和育种决策提供信息。基于阵列的研究也可以用来发现SNP(单核苷酸多态性)标记与性状或疾病之间的新关联。
并非每一种非人类生物都进行了广泛的基因研究,这导致了某些植物和动物物种缺乏商业基因分型阵列。我们提供定制的微阵列,可以用所有已发现的感兴趣物种标记来设计,使基因分型研究能够识别与所需表型性状相关的变异。通过与主要农业基因组学联盟的持续合作,我们的技术正被用于在广泛的物种中识别新的相关标记。
拷贝数变异(CNV)是自然多样性的一种常见形式,也是可遗传的。它在农业基因组学中起着重要的作用。CNV的差异可能与健康和生产性状相关,并有助于表型多样性。在动植物基因分型研究中,高密度探针的分布可用于识别CNV断点,并最终加速基因组的改进。研究正在进行中,以确定CNVs的影响是关键基因组片段拷贝数差异、基因组结构修改还是两者的结合。
基于微阵列的动植物基因分型可以用来创建精细的特征图谱和/或检验基因型-表型假说。定量性状位点(QTL)分析可用于分析差异基因表达对表型变异的影响。
整个动物或植物基因组的关联图谱提供了对基因位置的深入了解,以及将性状与物种适应(例如,对各种环境条件的适应)相联系的结构。这些研究的结果支持全基因组选择应用(如指纹、净价值、标记辅助育种),以提高商业作物和畜群的价值。Illumina微阵列提供专注的内容、定制功能和方便的附加内容功能。
Sébastian Clairand是Evolution肉类部门的经理和Charolais Univers选择公司的主管,他和Antoine Chedru是第四代牛育种家,讨论了基因组选择如何通过改进育种计划,选择特定基因的能力,以及更快的,更好地了解公牛的遗传价值。
加拿大乳品网络总经理Brian Van Doormaal讨论了基因组测试如何更好地定义奶牛的价值并改善奶牛群。Brian Anderson是第五代奶农,他分享了自己对奶牛进行基因分型的经验,包括产量加倍、寿命更长的奶牛,以及基因分型在未来可能带来的重大好处。