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针对多种变异类型的检测,包括肿瘤突变负担(TMB)和微卫星不稳定性(MSI),即使来自低质量的样本。
在一次实验中对数百到数万个单细胞进行转录组分析。
可扩展的吞吐量和灵活性,几乎适用于任何基因组、测序方法和项目规模。
从人类全基因组测序到扩增子、质粒和微生物物种,广泛应用的快速、集成工作流。
研究人员正在利用阵列和NGS技术的力量对复杂疾病进行大规模的全球基因分析。这项高通量基因组研究的重点是与疾病风险相关的标记的多因子遗传发现。这些研究寻找结构变异、单核苷酸多态性(SNPs)、索引、剪接变异、甲基化标记的变化。
高通量基因组研究涉及数万至数十万个样本,需要快速、低成本的阵列和测序工具。Illumina提供阵列和NGS技术,具有前所未有的样品到分析解决方案和无与伦比的协作专业知识,以满足这些需求。
yobet亚洲了解HUNT生物库如何使用Illumina高通量阵列来识别预防心脏病发作的基因。
研究人员进行全基因组关联研究,以确定与疾病相关的DNA风险位点,并为临床验证开发评分。
这种双流细胞测序系统提供了最高的吞吐量和最低的价格每个样品跨多个应用。
对于准备大量NGS库的实验室,液体处理机器人和其他自动化解决方案提供了一个很好的选择。
Illumina Advantage大规模测序产品提供最高水平的服务和支持,以确保临床研究实验室的运营成功。
国家人口基因组学项目寻求整合大型、多样化的数据集,在学习型卫生系统中大规模结合临床信息和基因组数据。yobet亚洲
找到使成本效益高、大规模基因分型研究成为可能的阵列。
卡尔·安德森博士讨论了炎症性肠病(IBD)研究中的综合基因组研究方法。
高通量基因组学使人们能够洞察与阿尔茨海默病和帕金森病等疾病相关的基因和生物途径。
Tuuli Lappalainen博士正致力于确定基因差异如何影响个体患某些疾病的风险。
Jay Veldink博士分享了整合基因组学如何帮助推动他的肌萎缩性侧索硬化症研究,导致发现NEK1是一种ALS基因。
基因组学的领导者们分享了他们对高通量和群体测序在临床研究中的影响的看法。
陈-扎克伯格生物中心使用NovaSeq系统进行基因组学方面的创新实验。
靶向重测序使一种系统的高通量方法能够识别大脑畸形中的罕见镶嵌突变。
Amanda Myers博士结合基因组学、转录组学和蛋白质组学来解释阿尔茨海默病的复杂性。