研究COVID-19宿主遗传学
揭示与COVID-19宿主易感性相关的潜在遗传因素，并分析个体免疫系统反应，可能有助于解开疾病的复杂性，并揭示未来的治疗靶点。识别与COVID-19疾病严重程度相关的遗传变异，研究免疫反应差异(如炎症细胞因子、T细胞和NK细胞基因表达特征)至关重要。下一代测序(NGS)和微阵列技术可以帮助研究人员询问宿主遗传变异，并描述驱动免疫反应的分子机制。
使用Illumina NGS和阵列技术研究宿主风险和免疫反应的主要好处包括:
- 可伸缩性和灵活性筛选不同的样本集，具有高吞吐量和低吞吐量选项
- 允许多个OMIC方法分析宿主遗传变异和外形免疫转录物和表观遗传签名的解决方案
- 数据分析和解释解决方案匹配您的项目规模
宿主遗传学和免疫反应谱研究方法
| 应用程序 | 目标 | 推荐方法 |
|---|---|---|
| 宿主基因研究 |
|
|
| 宿主免疫反应分析 |
|
|
| 微生物组和宿主反应 |
|
Illumina序列基因组用于全英国COVID-19研究
来自重病患者的数据可能有助于我们了解易感性的遗传学。对整个人类基因组进行测序可能会识别出基因变异，有助于解释为什么COVID-19大流行对一些人构成威胁，而对另一些人却没有。以工作流
利用基因组学研究COVID-19宿主遗传变异
爱丁堡大学Lee Murphy博士的核心实验室应用基因组方法研究SARS-CoV-2住院患者疾病进展和结局中的宿主遗传变异。该团队和合作者对DNA样本进行基因分型和WGS，以及在NextSeq 2000系统上进行mRNA测序。
查看视频
新冠病毒宿主遗传学和免疫应答研究环境
BaseSpace Correlation Engine能够围绕重要的细胞信号和免疫系统途径、生物标志物和潜在药物候选线索进行假设验证，以帮助解决COVID-19危机。为你的宿主基因和免疫反应研究寻求正确的解决方案。
相关解决方案
微生物分析
对人体内外微生物群落的研究使研究人员能够了解微生物在健康和疾病中的作用。
猎枪宏基因组
一种DNA测序方法，能对给定的复杂微生物样本中所有生物体的所有基因进行全面取样。
复杂疾病研究
复杂疾病是遗传和环境因素共同作用的结果。阵列和测序技术可以帮助揭示这些疾病的基础。
细胞与分子生物学
扩大细胞和分子生物学研究超出了下一代测序的常规方法。
单细胞RNA-Seq
利用单细胞RNA-Seq，研究人员可以研究经常被大量取样掩盖的细胞差异。