2020年7月9日
科学家努力解决COVID-19大流行问题时,研究宿主对SARS-COV-2的反应发挥着关键作用。Illumina发布新协作环境研究COVID-19主机响应基础空间关联引擎.资源为COVID-19研究者提供环境,帮助解决COVID-19危机,加速发现并允许假设验证重要路径、生物标志和潜在药候选线索Illuma免费提供这一资源,为COVID-19全球研究界提供评价BSCE的机会,支持防治该流行病的努力
环境包含全套BSCE工具,加数预处理动物模型系统数据集,以及最近发布的人SARS-COV-2数据补充相关科学数据将随资源提供分享数据非必备条件,但鼓励研究人员提交数据集补充社区资源或突出公共数据集,认为公共数据集应加插以推进理解SARS-COV-2主机响应
身为非生物信息学科学家,关联引擎使过程清晰直截现已成为我偏爱分析管道并发自科罗拉多大学GatesRegene Medices中心Dervice助理教授Enrique Tortchia分享
平台支持Illuma顺序阵列平台产生的结果以及其他实验方法补充数据各种数据集可输入BSCE系统分析关联性,包括基因表达式、甲化、GWAS、蛋白交互等
资源将免费向SARS-COV-2研究者提供半年时间来.鼓励研究人员通过联系Illumina申请访问来
视频教程
感兴趣的研究人员可审查BSCE用户MikeEdwards、Ph.D.、Enrique Tortchia、Ph.D来.资料库提供录相中开发的数据
基础空间关联引擎超越简单文本挖掘路径并允许我比较系统与数据库上千项整理研究的实际实验结果或使用Meta解析函数生成自己的数据集成为我生物信息库中不可或缺的工具 得到我合作者客户的高度评价
专用于研究非诊断程序使用
