增强单细胞空间实验样本复用

样本多路化方便scRNA-seq降低成本并识别工件,如细胞复用和批量特效多元Seq通用可扩缩条码策略使用脂标签索引单细胞和单核RNA排序多等量试剂可编解任何细胞类型或核并存等离子膜方法涉及最小样本处理,从而保留细胞可行性和内生基因表达模式并保留空间信息ZipSeq使用线性聚变单片条码

克里斯麦金尼斯
研究者
UCSF

Chris2014年毕业于Wesleyan大学,研究生物化学和科学哲学Chris随后于2016年在CUC旧金山启动博士研究并开发计算和分子工具供单细胞分析使用,包括双点Finder和MultiSeqChris应用单细胞基因组技术执行高通量药屏并加ScRNA-seq读出技术,并应用从这些屏幕获取的深入知识到癌症免疫学领域

肯尼斯湖
研究者
UCSF

Ken2012年毕业MIT研究生物物理继续斯坦福博士研究,开发双频波和原子实战显微镜技术,研究机械力与T细胞信号传导的交互作用2017年加入Dr.Matthew Krummel实验室UCSF编译ZipSeq