通过可解释的AI (XAI)和支持基因组、外显子组、虚拟面板和目标面板的自动化,使您的三级分析工作流获得更高的效率。
将您的实验室和NGS仪器与您的IT系统统一起来,以简化和保护您的完整工作流程。
自信地跟上不断发展的科学、技术和需求的步伐,以最新的知识图谱选项、管理能力和专家团队为您的旅程提供支持。
使用可解释的AI (XAI)和自动化工作流程,在不增加员工数量的情况下提高吞吐量。
将分析范围扩大到WGS或WES,或在主干分析上标准化面板。分析各种变异类型- snvs, indels,短串联重复序列(STRs),拷贝数变异(CNVs),其他结构变异和mtDNA。
实现集成到实验室数字生态系统中的高通量WGS、WES、虚拟面板或目标面板工作流。
利用协作的力量,在实验室的私有网络中共享知识。
从来没有黑盒。XAI优先考虑有证据支持的见解,以提高工作流程的效率和信心。
通过优化跨测试类型的标准操作程序(sop)的工作流,锁定自动化流程,最大化效率和规模。
将工作流与应用程序编程接口(api)集成,将您的三级分析与实验室信息管理系统(LIMS)、存储、管道等连接起来。
在优先排序相关见解方面,AI可以97%的准确率,可以在通常需要数小时人工审查的复杂数据集中提出变量。
透明的逻辑。每一个人工智能假设都有文献和数据库来源的支持。
节省时间的自动ACMG分类SNV, indel, CNV,和SV删除/复制变体。
最大限度地使用和重用组织的策划知识。通过连接实验室的专用网络共享。
了解自动化洞察如何帮助您自信地扩展数据操作。
具有ai优先级的自动化洞察解决方案概述,可以简化WGS、WES、虚拟面板和目标面板的干实验室工作流程。
贝勒遗传学临床解释部门主任林燕孟博士介绍了一项研究结果,该研究证明了机器学习在180个样本队列中的解释效用。yobet亚洲通过自动化他们的变体优先级和分类过程,机器学习技术支持消除基因组数据解释中的瓶颈。yobet亚洲
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