Illumina将总RNA准备绞合,用Ribo-Zero Plus

快速的库准备从广泛的样本类型研究编码和非编码转录组无与伦比的研究灵活性。阅读更多...
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图书馆准备

Illumina®链总RNA Prep,与ribb - zero Plus结扎(16个样品)

20040525

价格

Illumina®链总RNA Prep,与ripo - zero Plus结扎(96个样本)

20040529

价格

指数适配器

IDT®for Illumina®RNA UD Indexes Set A, lig结扎(96个索引,96个样本)

20040553

价格

IDT®for Illumina®RNA UD Indexes

20040554

价格

服务

Illumina链总RNA库预备训练

20044764.

产品亮点

Illumina总RNA Prep与Ribo-Zero Plus提供卓越的性能,以分析编码和多种形式的非编码RNA。获得高可信度的替代转录本、基因融合和等位基因特异性表达的发现。

特殊表现

Illumina与Ribo-Zero Plus的Illumina总RNA制备基于Truseq结扎技术,该技术已被引用于自2011年以上的9,926个出版物中。即使来自降解的样品,这种连接方法也会导致高覆盖均匀性,精确的股线信息和鲁棒和可靠的图书馆制剂.

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许多研究设计的灵活性

Illumina总RNA制备用ribo-Zero Plus支持广泛的RNA输入,从1 ng到1000 ng *。它与可变样品类型相容,包括福尔马林固定的石蜡嵌入式(FFPE)和其他低质量样品。随附的Ribo-Zero加上多种物种中的丰富RNA,包括人,小鼠,大鼠,细菌和流行病学样品。

找到兼容的物种

快速,自动化友好的工作流程

准备图书馆在最短的7小时。illumina认证的自动化方法将很快通过我们的自动化伙伴

测序可扩展性

在单个运行中多路复用最多384个样本和序列。(索引组A和B现在可用;设置C和D即将推出。)按运行测序的样本数量取决于定序器的吞吐量容量。

*此输入范围适用于高质量的RNA。我们建议10 NG输入以获取最佳效果和FFPE或降级的样品。

经常一起购买

规范

项目建议

仪器 推荐的样品数量 读取长度
NextSeq 550系统 中期输出:2
高输出:8
(基于每个样本50M读取)
2×75 bp
nextseq 2000系统 整个转录组分析:
每次运行8(P2)-20(P3)样本(基于每个样本的50M读数)
2×75 bp
NovaSeq 6000系统 整个转录组分析:
SP: 16
S1:32
S2:82
S4: 200
每次运行的样本(基于每个样本50M读取)
2×75 bp

产品对比

Illumina将总RNA准备绞合,用Ribo-Zero Plus Truseq链式总RNA 含零核球蛋白的TruSeq链总RNA
测定时间 ~ 7小时 11.5小时 11.5小时
自动化能力 液体处理机器人 液体处理机器人 液体处理机器人
内容规范 捕获编码RNA和多种形式的非编码RNA 捕获编码RNA和多种形式的非编码RNA 捕获编码RNA和多种形式的非编码RNA
描述 用于多种样本类型的全转录组测序研究。包括用于从多个物种丰富转录本的单管耗尽的Ribo-Zero plus模块 用于全转录组测序研究。Total RNA版本消耗细胞质rRNA,而Total RNA Gold版本消耗细胞质和线粒体rRNA。 对于血液衍生RNA的全转录组测序研究。耗尽细胞质和线粒体rRNA加圆珠mRNA。
实践时间 <3小时 5.5小时 5.5小时
输入数量 1- 1000ng总RNA用于标准质量的RNA样本。最佳性能和FFPE样品推荐总RNA最小值为10ng 0.1 - 1 ug高质量的总RNA。较低质量的样本可能需要进一步优化。 0.1 - 1 ug高质量纯化的总RNA来自血液
行动机制 酶促rRNA耗尽,基于连接的适配器和指标的添加 基于珠子的rRNA耗尽,cDNA合成和PCR 基于珠子的rRNA耗尽,cDNA合成和PCR
方法 Whole-Transcriptome测序 Whole-Transcriptome测序 Whole-Transcriptome测序
多路复用 最多384个独特的双索引(UDIS) 低通量套件:池最多12个样品。或者池中使用组A和B一起使用24个样本,高通量套件:使用组合双索引或独特的双索引(即将推出)准备96索引样品 高吞吐套件:使用组合双索引或独特的双索引(即将推出),低通量试剂盒,池最多12个样品,准备96索引样本。或池最多可将A和B设置为24个样品
物种类别 细菌,人,小鼠,大鼠,病毒 人类,老鼠,老鼠 人类,老鼠,老鼠
技术 测序 测序 测序

Method-Specific工作流示例

支持数据及数字

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