基因组学改变了我们理解自己和周围世界的方式。我们的研究为研究、诊断和治疗疾病提供了创新的方法。它为收集数据、分析数据和解释有意义的见解铺平了道路。点击这里查看最新消息。
特色的出版物
- 陈，X等。从基因组测序数据中诊断脊髓性肌萎缩症和筛查携带者。医学遗传学. 2020;22(5):945-953.
- Dolzhenko，E等。ExpansionHunter Denovo：一种计算方法，用于在短读序列数据中定位已知和新的重复扩展。基因组生物学．2020; 21（1）：102。
- Dolzhenko，E等。从无pcr全基因组序列数据中检测长重复扩增。基因组研究．2017; 27（11）：1895至1903年。
- 贾加纳坦，K，等。基于深度学习的主序列拼接预测。yobet亚洲细胞．2019, 176(3): 535 - 548。
- 《拉克希米。艾尔。用深度神经网络预测人类突变的临床影响。NAT Genet.．2018; 50（8）：1161-1170。
- 陈，X等。Cyrius:使用全基因组测序数据进行准确的CYP2D6基因分型。biorXiv．2020.
在新闻中
| 日期 | 出版 | 标题 |
|---|---|---|
| 11月13日，2020年 | 投资者商报 | Illumina股票的疯狂之旅显示了多种癌症血液检测的前景和挑战 |
| 11月13日，2020年 | 凶猛的生物技术 | 微软，Illumina，通过将大数据编入DNA档案，使其变小 |
| 2020年11月12日 | 基因工程与生物技术新闻 | Illumina，微软，Twist领导新的DNA数据存储联盟 |
| 2020年11月12日 | 吉奎尔 | 微软帮助成立了一个行业联盟，以推进DNA数据存储系统 |
| 2020年11月12日 | GenomeWeb | DNA数据存储联盟致力于互操作性，行业路线图 |
