主要应用及方法
外显子组测序分析基因组的蛋白质编码区，作为全基因组测序的一种经济有效的替代方法。HiSeq 2500系统具有快速运行和高输出模式，是一个灵活的系统，可以测序5-75外显子组*每次运行。
*假设100x覆盖率，80%目标使用2 x 75 bp读取。
了解研究人员如何在Hiseq系列上使用Exome测序。
通过总RNA测序(RNA- seq)分析编码RNA和多种形式的非编码RNA，以全面了解转录组。HiSeq 2500系统使用HiSeq v4化学试剂，每次双流细胞测序可达40亿reads，每次测序最多可测序80个转录组。
*假设每个样本读取5000万次。
看看研究人员如何在HiSeq系列中使用总RNA-Seq。
HiSeq 2500系统已经过时了。我们打算继续提供仪器的全面支持和试剂供应到2023年2月28日。我们还提供几种仪器，支持相同的应用HiSeq 2500系统;我们建议使用测序平台比较工具找到最适合你需要的工具。
更多的应用和方法
基因表达分析
mRNA测序(mRNA- seq)检测已知的和新的转录本，并测量转录本的丰度，以准确、全面的表达谱。
dna蛋白质相互作用分析
将染色质免疫沉淀(ChIP)分析与测序相结合，ChIP- seq是一种强大的全基因组基因调控调查方法。
编码转录组分析
利用RNA编码区域的序列特异性捕获来检测RNA外显子组的已知和新特征。
小全基因组测序
小基因组测序为公共卫生、流行病学和疾病研究提供了微生物或病毒基因组的全面分析。
miRNA和小RNA分析
分离小RNA(如microRNA)并测序，研究非编码RNA在基因沉默和转录后调控中的作用。
目标基因的面板
靶向基因测序面板含有定义的探针集，重点是感兴趣的特定基因。可以使用预测和定制面板。
16 s rRNA测序
一种无培养方法，用于识别和比较来自复杂的微生物体或难以研究的环境的细菌。
翻译分析
核糖体分析使系统监测细胞翻译过程和预测蛋白质丰度。
靶向RNA表达分析
靶向RNA测序(RNA- seq)侧重于特定的转录本，用于分析基因表达和识别融合基因。
扩增子测序
PCR扩增物的超深测序可以在一次检测中对多达数百个目标基因组区域进行经济有效的分析。
Cytogenomics
新一代测序提供了一个碱基一个碱基，全基因组染色体变异检测，以补充阵列为基础的细胞基因组分析。
样品质量控制
在将测序库投入全规模运行之前，或在生物生产研究中进行质量控制应用之前，评估测序库的质量。
方法指南
访问您需要的信息-从BeadChips到基因组、转录组或表观基因组研究的文库准备，到测序器的选择、分析和支持-都在一个地方。用我们专门为研究应用设计的全面指南为您的实验室选择最好的工具。
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