CITE-Seq(细胞索引数组和顶部)是一种排序法,同时量化单单元读出中的细胞表蛋白和数组数据并发分解学和分解学水平研究细胞可提供前所未见的洞察新细胞类型、疾病状态或其他条件
开发CITE-Seq前,同时研究数组和蛋白质表达法是单细胞级难以实现的难题使用转录信息理解细胞生理有帮助, 但它不提供全图, 因为细胞函数不完全无蛋白表达式信息RNA分析无法精确测量后描述和翻译修改,如蛋白分解、异形检测和拼合长长法研究表层蛋白表达式,如流细胞测量法是强健的,但传统上受可分析目标数的限制,加之无法同时提供解析数据CITE-Seq单题解析实现这两个目标,以提供单细胞功能综合视图
CITE-Seq解决检测数量有限的蛋白质问题,同时使用单细胞排序以不带偏见的方式学习记录破解反机技术CITE-Seq能够分析近无限数的细胞标记和单行笔录结合单细胞测序方法,我们的测序平台确保流畅查找高通量、可缩放性及速度新进
CITE-Seq使用独特的olio标签抗体识别表层蛋白质,使用排序读出可与抗体并发条码数超过流体细胞测量或CyTOF中所用含氟或重金属标签数,增加可与RNA同时测量的蛋白质数条码抗体是使用下一代排序技术生成蛋白和核酸数据的独特工作流的一部分
CITE-Seq使用多路量化蛋白质和单细胞内所有定型数据实现重要发现仅举几个例子说明CITE-Seq能力
RNA表达式和蛋白排序和CITE-seq基础相似原则开发商业试剂支持两项协议后,许多研究者现在互换引用或使用原生学或多组分析术语
BDAbSeq反体-Oligonuleotide解析允许检测单项实验中的蛋白质和mRNA表达式试剂设计无缝使用BDRhapsoy单片分析系统
生物素提供多种格式抗体同时检测蛋白质和RNA或DNA,使用TotalSeq寡头相容抗体排序单细胞分析
10x基因组学为单细胞内蛋白和基因表达式共检测提供多种解决办法
研究者如何用单细胞分辨率单片实验BDRhapsoy和IllumaNGS系统绘制细胞剖面197表标记
优化BEN-Seq使用IluminaNGS和Biolengd TotalSeqe反体
yobet亚洲学习如何优化TotalSeq-A(BioLegend)抗体和RNASeq
同时剖面基因和蛋白表达器使用10x基因组单细胞剖析和光照测序系统
广易用工具为分析数据提供简单而有力的方法,而没有生物信息背景10x基因组学、BD和Biolegend提供强效解析管道和可视化工具,帮助解释CITE-Seq数据或可方便地归并并CITE-Seq实验中的基因和蛋白表达数据,使用自由开源软件如Seurat或CiteFuse
组合基因和蛋白表达分析成单工作流
使用单序运行量化数据
发现洞见使用强分析可视化软件平台
s2基因组学专家Dolomite生物和Illuma提供关键洞见和技巧优化单细胞研究ScRNA-seq、SNUC-seq、ATAC-seq等
无论是新或经验单细胞排序技术,WebNessar都为您提供样本编译和质量控制工作流最佳最新实践
yobet亚洲学习单细胞排序的宝贵技巧 以获取更高的发现能力
yobet亚洲想要学习如何将多级数据整合到研究中查找多组学如何为您提供对生物系统更全面的理解
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单细胞RNA测序可提供解决方案高分辨率解析复杂生物系统并最小样本输入
CRISPR通过精确基因组编辑实现基因研究革命yobet亚洲学习如何使用NGS方法确认CRISPR编辑和分析离目标效果